一种基于DPI数据的反电诈数据预警方法技术

本发明专利技术涉及一种基于DPI数据的反电诈数据预警方法，属于反电诈数据预警技术领域。S1：数据采集：使用DPI技术通过网络检测技术对网络流量进行监控，采集数据包内容和流量特征；S2：数据处理：数据服务器对采集的数据进行清洗、去重、格式转换处理；S3：特征提取：从处理后的数据提取相关特征；S4：模型训练：训练反电诈模型，模型可以基于历史数据中的诈骗特征进行训练，以识别类似的行为模式；S5：实时监测；S6：异常检测与预警；S7：数据分析与反馈。本发明专利技术提供一种基于DPI数据的反电诈数据预警方法，结合了网络流量分析和先进的机器学习技术，通过持续的数据采集、处理、分析和反馈，可以有效地识别和预防电信诈骗，提高网络安全性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于dpi数据的反电诈数据预警方法，属于反电诈数据预警。

技术介绍

1、dpi(deep packet inspection，深度包检测)话单数据通常指的是通过网络检测技术收集的网络通信数据。在网络安全领域，dpi数据采集技术帮助安全专家深入了解网络流量中的异常行为和威胁，通过分析网络流量数据，可以及时发现潜在的网络安全威胁，如恶意软件活动、未授权访问等，从而采取相应的安全措施。

2、基于dpi(deep packet inspection，深度包检测)数据的反电诈数据预警方法涉及利用深度包检测技术来监控和分析网络流量，以识别潜在的电信诈骗行为。但是在对电信诈骗进行数据识别和预警时，由于诈骗手段的变化，数据的复杂，往往难以持续的对数据采集、处理、分析和反馈，网络安全性有待提高。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术提供一种基于dpi数据的反电诈数据预警方法，结合了网络流量分析和先进的机器学习技术，通过持续的数据采集、处理、分析和反馈，可以有效地识别和预防电信诈骗，提高网络安全性本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于DPI数据的反电诈数据预警方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于DPI数据的反电诈数据预警方法，其特征在于：所述在步骤S1中：内容和流量特征包括源地址、目标地址、协议类型、数据负载信息。

3.根据权利要求1所述的一种基于DPI数据的反电诈数据预警方法，其特征在于：所述在步骤S1中：在实施DPI技术时，需要确保符合相关法律法规，并采取措施保护用户隐私，数据的采集应遵循合法合规的要求。

4.根据权利要求1所述的一种基于DPI数据的反电诈数据预警方法，其特征在于：所述在步骤S2中：采用数据清洗工具去除无效、重复或错误的...

【技术特征摘要】

1.一种基于dpi数据的反电诈数据预警方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于dpi数据的反电诈数据预警方法，其特征在于：所述在步骤s1中：内容和流量特征包括源地址、目标地址、协议类型、数据负载信息。

3.根据权利要求1所述的一种基于dpi数据的反电诈数据预警方法，其特征在于：所述在步骤s1中：在实施dpi技术时，需要确保符合相关法律法规，并采取措施保护用户隐私，数据的采集应遵循合法合规的要求。

4.根据权利要求1所述的一种基于dpi数据的反电诈数据预警方法，其特征在于：所述在步骤s2中：采用数据清洗工具去除无效、重复或错误的数据记录，采用etl提取、转换、加载过程对数据进行格式化，使其符合标准格式。

5.根据权利要求1所述的一种基于dpi数据的反电诈数据预警方法，其特征在于：所述在步骤s3中：提取相关特征包括数据发送者、流量模式、访问频率、数据包大小、连接时长，数据发送者...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏婷婷，
申请(专利权)人：北京海福瑞科技有限公司，
类型：发明
国别省市：