【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于煤矿水灾预警，尤其涉及一种基于图像和水文数据监测的煤矿水灾报警方法。
技术介绍
1、矿井水灾是煤矿严重的灾害，在煤矿生产中对矿井水灾的报警必须做到及时准确。目前水灾预警以水文探测预防、井下探水、先兆现象观测和为主，水文探测和井下探水可预防井下水灾事故，但由于还可能存在水文情况复杂、设计不当、措施不力、管理不善和人的思想麻痹等原因，水文探测和井下探水并不能完全防止突水的发生，更不能对突发的井下突水进行报警；先兆现象观测以人为经验判断为主，存在较大的主观因素。目前对于现场突水事故，主要依靠现场人员的人工报警，但当突水发生在无人值守的时间或区域，或者现场人员匆忙逃离而未能主动报警，调度室就无法及时的获得已发生突水的信息，无法及时地通知井下相关工作人员，以致不能对突水事故及时采取应急措施，易造成水害失控和人员伤亡。为有效减少水灾引起的矿山财产损失和人员伤亡，需要新的井下水灾报警方法，可第一时间准确地对井下突水进行报警，为未在发生现场的其它区域井下人员争取宝贵的救灾和逃生时间。
2、为解决上述问题，专利技术专利基于图像和...
【技术保护点】
1.一种基于图像和水文数据监测的煤矿水灾报警方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像和水文数据监测的煤矿水灾报警方法，其特征在于，在步骤S2中，形成规律性趋势序列，包括：
3.根据权利要求2所述的基于图像和水文数据监测的煤矿水灾报警方法，其特征在于，在步骤一中，系统初始化、进行掘进进程阶段分配，包括：
4.根据权利要求2所述的基于图像和监测的煤矿水灾报警方法，其特征在于，在步骤S203中，基于结合聚类验证的两级判断机制达成共识，包括：
5.根据权利要求1所述的基于图像和水文数据监测的煤矿水灾报警方...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像和水文数据监测的煤矿水灾报警方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像和水文数据监测的煤矿水灾报警方法，其特征在于，在步骤s2中，形成规律性趋势序列，包括：
3.根据权利要求2所述的基于图像和水文数据监测的煤矿水灾报警方法，其特征在于，在步骤一中，系统初始化、进行掘进进程阶段分配，包括：
4.根据权利要求2所述的基于图像和监测的煤矿水灾报警方法，其特征在于，在步骤s203中，基于结合聚类验证的两级判断机制达成共识，包括：
5.根据权利要求1所述的基于图像和水文数据监测的煤矿水灾报警方法，其特征在于，在步骤s4中，基于优化后的规律性趋势序列，应用于煤矿水灾报警终端，包括：
6.根据权利要求3所述的基于图像和水文数据监测的煤矿水灾报警方法，其特征在于，步骤(6)中，规律性趋势演化预测节点ra预测待预测水位和水温节点ec更新...
【专利技术属性】
技术研发人员：解鹏，杨宏飞，刘松，杨朔，霍雨佳，殷世锋，康宁，呼书迪，王博，曹小刚，
申请(专利权)人：国能榆林能源有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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