【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及岩土工程领域，尤其是一种岩土工程沉降预测方法。
技术介绍
1、沉降预测是岩土工程的重要技术环节，其通常被运用到诸如工程监测、地基处理、以及隧道施工等工程实践中。为此，岩土工程学界一直以来致力于开发精确的沉降预测技术。
2、传统的沉降预测方法依赖于回归分析理论，包括双曲线法、浅岗法、指数曲线法及灰度模型法等；通过对已有数据进行回归分析，建立沉降与相关因素之间的数学模型，从而预测未来的沉降情况。然而传统的传统回归分析方法存在预测精度相对较低，尤其是在复杂的工程情况下，可能无法准确反映实际沉降情况；并且对数据的适应性有限，难以处理非线性关系较强的数据。
3、随着人工智能技术的发展，机器学习模型被逐渐运用到沉降预测领域，如利用前馈神经网络、决策树、支持向量机等先进算法；通过对大量的训练样本进行数据学习和处理，建立复杂的模型来预测沉降；这些模型凭借其强大的数据学习与处理能力，为沉降预测提供了新的思路和方法。尽管如此，机器学习模型的优越性能往往建立在充足且多样化的训练样本基础之上，对训练样本的数量和质量要求较高...
【技术保护点】
1.一种岩土工程沉降预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种岩土工程沉降预测方法，其特征在于，所述传统回归分析方法包括双曲线法、浅岗法、指数曲线法、灰度模型法中的任一种。
3.根据权利要求1所述的一种岩土工程沉降预测方法，其特征在于，所述S2具体为：将历史监测数据拆分为历史回归值和历史偏差值：
4.根据权利要求3所述的一种岩土工程沉降预测方法，其特征在于，所述S3包括以下步骤；
5.根据权利要求4所述的一种岩土工程沉降预测方法，其特征在于，所述S3.2具体为；
【技术特征摘要】
1.一种岩土工程沉降预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种岩土工程沉降预测方法，其特征在于，所述传统回归分析方法包括双曲线法、浅岗法、指数曲线法、灰度模型法中的任一种。
3.根据权利要求1所述的一种岩土工程沉降预测方法...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。