一种基于粗糙集信息决策系统的自适应O-OFDM符号分解噪声抑制方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于粗糙集信息决策系统的自适应O‑OFDM符号分解噪声抑制方法，在系统接收端抑制加性高斯白噪声，包括：利用粗糙集理论的信息决策系统与不可分辨关系建立粗糙集理论噪声抑制模型；以接收端分解符号的时域抽样值构建信息决策系统，根据信息决策系统制定决策规则，分类决策出原本等于限幅门限与零值的时域抽样值；根据制定的决策规则导出不可分辨关系，利用不可分辨关系对信息决策系统进行属性约简，属性约简出处于限幅门限之间的时域抽样值并对其进行重构，最后按位合并相加，恢复出O‑OFDM符号。本发明专利技术提出利用粗糙集理论抑制自适应O‑OFDM符号分解的噪声，设计的抑制算法，不仅能够提高系统误码率性能，还能有效的降低算法复杂度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及可见光通信，尤其是涉及粗糙集信息决策系统的自适应o-ofdm符号分解噪声抑制方法。

技术介绍

1、传统射频(rf)通信的频谱资源紧缺，已无法满足日益增长的通信容量需求。作为一种创新解决方案，可见光通信(vlc)能够在不干扰照明功能的前提下，借助发光二极管(led)传输数据，实现高速的数据传输。vlc技术以其电磁干扰免疫、丰富的频谱资源和无需授权使用的带宽等优势，不仅能够有效缓解传统rf通信面临的频谱资源压力，还具备与现有rf通信系统实现互联互通和融合的能力，因此成为无线通信领域研究的一个焦点。特别是vlc在太赫兹频率下运行的能力，使其被视为6g通信技术的有力候选者之一。

2、尽管vlc的技术潜力已获得初步验证，但其在向实用化过渡的过程中仍遇到不少技术难题。例如，由于光信号的多径传播会引起符号间的干扰，人造光源可能会带来窄带干扰，以及led非线性失真等挑战。针对这些问题，光正交频分复用(o-ofdm)技术展现出能够应对光信号多径传输并提升频谱效率的能力。尽管如此，o-ofdm信号的高峰均功率比(papr)仍是一个待解的问题。此外，v本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于粗糙集信息决策系统的自适应O-OFDM符号分解噪声抑制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于粗糙集信息决策系统的自适应O-OFDM符号分解噪声抑制方法，其特征在于：所述发送端的步骤2.4，对经过并串转换的O-OFDM符号，T表示O-OFDM符号周期，进行自适应O-OFDM符号分解，将O-OFDM符号分解为多个PAPR较小的符号；

3.根据权利要求2所述的一种基于粗糙集信息决策系统的自适应O-OFDM符号分解噪声抑制方法，其特征在于：所述接收端的步骤2.2，接收端光电检测器检测到经光无线信道传输的光信号，并转换为电信号，对电信号进行模...

【技术特征摘要】

1.一种基于粗糙集信息决策系统的自适应o-ofdm符号分解噪声抑制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于粗糙集信息决策系统的自适应o-ofdm符号分解噪声抑制方法，其特征在于：所述发送端的步骤2.4，对经过并串转换的o-ofdm符号，t表示o-ofdm符号周期，进行自适应o-ofdm符号分解，将o-ofdm符号分解为多个papr较小的符号；

3.根据权利要求2所述的一种基于粗糙集信息决策系统的自适应o-ofdm符号分解噪声抑制方法，其特征在于：所述接收端的步骤2.2，接收端光电检测器检测到经光无线信道传输的光信号，并转换为电信号，对电信号进行模数转换，依次接收帧中的全部分解符号，再拆分帧和删除循环前缀，得到分解符号y(1)...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾科军，车佳祺，闫春晓，段芳丹，张志聪，马浩东，张芳芳，王剑，缐玉琴，刘涛，
申请(专利权)人：兰州理工大学，
类型：发明
国别省市：