【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，本公开尤其涉及一种标签生成方法、标签生成系统、存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
1、在与商家交易的业务场景中，业务人员会收集商家的诸如经营数据、交易记录、财务数据等数据信息，通过分析商家的数据信息得到该商家的评价作为该商家的标签。如此，一方面可以通过商家的标签直观地得到商家的特点，另一方面可以便于筛选具有相同标签的商家。
2、然而，人工分析数据信息得到商家的标签的方式效率较为低下，需要消耗大量的人力资源。且每个人的评价标准不同，得到标签的评价依据具有主观性，缺乏统一且客观的评价标准。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题之一，本公开提供了一种标签生成方法、标签生成系统、存储介质及计算机程序产品。
2、本公开第一方面提供了一种标签生成方法，包括：获取无标签对象的无标签数据集，所述无标签数据集包括多个特定特征和每个所述特定特征各自对应的无标签特征值；根据所述无标签数据集中包含的多个所述特定特征匹配所述无标签对象对应的标签生成决策树，所述无标签对象...
【技术保护点】
1.一种标签生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的标签生成方法，其特征在于，获取无标签对象的无标签数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的标签生成方法，其特征在于，所述特定特征的权重值被配置为：计算单项有标签差异系数与有标签差异系数总和之间的比值得到；
4.根据权利要求1所述的标签生成方法，其特征在于，所述有标签数据集包括多个有标签对象各自对应的参考标签、和各个所述有标签对象在多个所述特定特征各自对应的有标签特征值；
5.根据权利要求1所述的标签生成方法，其特征在于，采用第i个所述特定特征的标签生成阈值对...
【技术特征摘要】
1.一种标签生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的标签生成方法，其特征在于，获取无标签对象的无标签数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的标签生成方法，其特征在于，所述特定特征的权重值被配置为：计算单项有标签差异系数与有标签差异系数总和之间的比值得到；
4.根据权利要求1所述的标签生成方法，其特征在于，所述有标签数据集包括多个有标签对象各自对应的参考标签、和各个所述有标签对象在多个所述特定特征各自对应的有标签特征值；
5.根据权利要求1所述的标签生成方法，其特征在于，采用第i个所述特定特征的标签生成阈值对第i个所述特定特征对应的无标签特征值进行标签匹配，生成第i标签或第i传递指令，包括：
6.根据权利要求1所述的标签生成方法，其特征在于，还包括：
7.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨佳文，
申请(专利权)人：贝壳找房北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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