【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别是涉及一种燃料电池系统运行方案预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、在燃料电池系统的研发与应用中，燃料电池系统的性能参数，如电流密度、氢气利用率、系统效率及耐久性，直接决定了其技术先进性和市场竞争力。
2、然而，传统优化方法通常仿真测试，仿真测试作为一种替代方案，通常简单地对每个参数进行均匀划分并组合计算，未能充分考虑不同参数对系统性能和经济性影响的差异性，增加了不必要的计算负担，导致优化效率较低，预测得到燃料电池系统运行方案的效率较差。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高燃料电池系统运行方案预测效率的燃料电池系统运行方案预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种燃料电池系统运行方案预测方法，包括：
3、获取待预测燃料电池系统的预设运行参数项，以及获取所述预设运行参数项的预设取值范围和预设取值精度；
...【技术保护点】
1.一种燃料电池系统运行方案预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别将各所述运行参数值，转换为遗传算法中个体的基因信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设约束条件、各所述预设目标函数和所述初始种群，得到所述待预测燃料电池系统的预测运行方案，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述适应度和所述当前种群，生成子代种群，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述父代种群，生成子代种群，包括：
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【技术特征摘要】
1.一种燃料电池系统运行方案预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别将各所述运行参数值，转换为遗传算法中个体的基因信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设约束条件、各所述预设目标函数和所述初始种群，得到所述待预测燃料电池系统的预测运行方案，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述适应度和所述当前种群，生成子代种群，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述父代种群，生成子代种群，包括：
6.根据权利要求3所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭英伦，赵耀洪，李义涛，王君，廖汉东，林浩，姚峤鹏，张冲，陈伟泽，
申请(专利权)人：广东新型储能国家研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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