一种基于大语言模型的技术规避设计方法技术

本申请提供一种基于大语言模型的技术规避设计方法，包括：采用自然语言处理方法对现有的技术文本进行语义分析，结合区块链的去中心化特性，利用层次聚类算法对技术数据进行多维度、层级化的划分，将技术数据转化为有序功能互异的知识模块，将若干个知识模块构建形成知识库；持续追踪技术的更新换代，对知识库进行动态管理和优化，通过定期更新专利数据、重新评估技术方案、调整优化算法参数的方式，不断丰富局部协调和全局分流的优化策略。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息，尤其涉及一种基于大语言模型的技术规避设计方法。

技术介绍

1、对产品设计企业而言，创新能力具体体现在产生创新设计方案的综合能力，而设计者所拥有的经验、知识虽然是创新设计方案的来源，但也在一定程度上限制了设计者产生的创新设计方案，因为设计者容易局限于已有的知识和经验，很难产生创新性强的设计方案，加上现在国家重视知识产权保护，若辛辛苦苦设计出来的产品落入他人的专利保护范围，对企业来说是莫大的损失。在基于大模型的专利技术规避共存的过程中，需要平衡各专利技术方案之间的功能互补性和独立性。功能互补性有助于发挥各自的技术优势，实现整体性能的提升。但是，过度追求功能互补可能导致专利技术之间的独立性不足，从而引发专利冲突。具体来说，当我们试图将多项专利技术进行组合，构建一个全新的技术方案时，各专利之间的技术细节可能存在一定程度的重叠。如果处理不当，就可能触发专利冲突。这种矛盾给技术方案的设计和优化带来了巨大挑战。一方面，希望通过巧妙的设计，最大程度地发挥各专利的互补优势。另一方面，又必须时刻警惕，避免因重叠而引发冲突。在追求性能的同时，还要尽可能保持实本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大语言模型的技术规避设计方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用自然语言处理方法对现有的技术文本进行语义分析，结合区块链的去中心化特性，利用层次聚类算法对技术数据进行多维度、层级化的划分，将技术数据转化为有序功能互异的知识模块，将若干个知识模块构建形成知识库，包括:

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设知识库技术相似度计算方式，借助DBSCAN算法对专利群组做技术分析，识别技术核心特征，将技术拆为原理集与关键集，用布隆过滤器算法构建潜在冲突集，把各技术关键参数映到冲突集中，获取冲突技术冲突集，用...

【技术特征摘要】

1.一种基于大语言模型的技术规避设计方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用自然语言处理方法对现有的技术文本进行语义分析，结合区块链的去中心化特性，利用层次聚类算法对技术数据进行多维度、层级化的划分，将技术数据转化为有序功能互异的知识模块，将若干个知识模块构建形成知识库，包括:

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设知识库技术相似度计算方式，借助dbscan算法对专利群组做技术分析，识别技术核心特征，将技术拆为原理集与关键集，用布隆过滤器算法构建潜在冲突集，把各技术关键参数映到冲突集中，获取冲突技术冲突集，用蚁群算法局部探寻，经多次迭代改进技术参数值，得到局部协调临时方案，包括:

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于获取的临时方案，采用粒子群优化算法，通过局部调整技术参数的取值范围，生成优化调整方案，找到解决技术冲突的最佳参数组合，构建局部和谐的共存技术方案，将其添加到知识库，同时在技术冲突集中标记已解决的技术冲突，包括:

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断专利冲突集是否为空，不为空则用支持向量机算法分析剩余技术特点，建立多维度赋权评估函数计算和预测最优应用场景与组合方式，得出评估分数，根据评估分数，将冲突技术引至不同应用领域，在全局层面实现互补共存，得到优化后共存的技术方案，并将优化后共存的技术方案加至知识库，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈之锐，彭飞凌，潘伯有，曹小玲，徐沁，王炜，
申请(专利权)人：广州市奇之信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：