基于深度学习模型的信息处理方法、设备、介质和产品技术

本公开实施例公开了一种基于深度学习模型的信息处理方法、设备、介质和产品，其中，当接收到针对目标业务系统的系统页面的配置指令，获取系统页面对应的配置信息；基于配置信息中的增强选项，确定系统页面中的待处理信息；当接收到对待处理信息的处理指令，利用配置信息对应的目标深度学习模型对待处理信息进行处理，得到待处理信息对应的处理结果。由此，实现了在不对目标业务系统已有的代码进行改造的情况下，也可以通过深度学习模型对目标业务系统增强，提升目标业务系统的业务能力，降低了目标深度学习模型与目标业务系统结合的技术难度，缩短了开发周期，同时目标业务系统也无需停机运行，不影响目标业务系统的正常运行。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及人工智能，系统增强，尤其是一种基于深度学习模型的信息处理方法、设备、介质和产品。

技术介绍

1、企业业务系统是企业运营的重要组成部分，企业业务系统可以被应用于人力资源管理、财务/会计管理、客户关系管理等企业业务中。近些年随着人工智能(artificialintelligence，ai)技术的不断发展，将ai技术与企业业务系统结合可以提升企业业务系统处理业务的能力。

2、在现有技术中，将ai技术与企业业务系统结合的方式通常是将深度学习模型集成到企业业务系统中，然而由于企业业务系统大多已经上线运行，这就使在将深度学习模型集成到企业业务系统中时，往往需要对企业业务系统中已有的代码进行深度改造，这使得深度学习模型集成到企业业务系统时，开发难度大，开发周期长，且还需要企业业务系统停机维护，影响企业业务的正常运行。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种基于深度学习模型的信息处理方法、设备、介质和产品。

2、本公开实施例的一个方面，提供了一种基于深度学习模型的信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于深度学习模型的信息处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述系统页面对应的配置信息，包括：

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述增强选项包括所述待处理信息的类型信息；

4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述配置信息中的增强选项，确定所述系统页面中的待处理信息之后，还包括：

5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述配置信息包括所述目标深度学习模型的地址信息；

6.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述得到所述处理结...

【技术特征摘要】

1.一种基于深度学习模型的信息处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述系统页面对应的配置信息，包括：

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述增强选项包括所述待处理信息的类型信息；

4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述配置信息中的增强选项，确定所述系统页面中的待处理信息之后，还包括：

5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述配置信息包括所述目标深度学习模型的地址信息；

6.根据权利要求1-5...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘泓，
申请(专利权)人：贝壳找房北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：