【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力，涉及暂态电压稳定性评估技术，尤其涉及一种新型暂态电压稳定评估方法。
技术介绍
1、随着高比例电力电子设备的接入和新能源渗透率的逐步增加，电网规模不断扩大、运行方式更加复杂多变，新型电力系统的暂态电压稳定性问题愈发复杂。暂态电压稳定问题具有明显的分区特性，常规的机器学习评估模型往往只给出全局的暂态电压稳定情况，这样的结果相对粗糙，评估结果的信息有限，因此需要更为精细化的暂态电压稳定评估模型和判据。
2、针对上述问题，现有技术中，大量学者进行了一系列研究并得出相应的解决方案。朱利鹏、黄玮芝、侯杰等人在现有文献1(专利号：cn202410185252.x)中，针对现有技术对暂态电压失稳机理的信息学习不足、机器学习评估模型的准确性较低等问题，提出一种基于阻抗信息学习的电网暂态电压稳定评估方法，即通过关键负荷节点的电气量时序轨迹计算得到负荷阻抗时序轨迹和戴维南等值阻抗时序轨迹作为暂态样本集并构建卷积神经网络进行暂态电压稳定评估。李莉、秦昌龙、李广等人在现有文献2(专利号：cn202310357325.4)中针对现有...
【技术保护点】
1.一种新型暂态电压稳定评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述方法，其特征在于，步骤1中所述故障集生成方式为：
3.如权利要求1所述方法，其特征在于，步骤2中构建的得到的初始数据集为所有节点的电气量数据，仿真计算得到的电气量数据包括：
4.如权利要求1所述方法，其特征在于，步骤3中构建的暂态电压稳定数据集X为原始数据集中筛选出的负荷节点电气量集合，包括：
5.如权利要求1所述方法，其特征在于，步骤4中构建的暂态电压稳定评估模型包括：
6.如权利要求1所述方法，其特征在于暂态电压稳定判据集合
【技术特征摘要】
1.一种新型暂态电压稳定评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述方法，其特征在于，步骤1中所述故障集生成方式为：
3.如权利要求1所述方法，其特征在于，步骤2中构建的得到的初始数据集为所有节点的电气量数据，仿真计算得到的电气量数据包括：
4...
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