一种基于大模型的智能问答方法、系统、设备和介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大模型的智能问答方法、系统、设备和介质，涉及智能问答技术领域,包括以下具体步骤：构建供应链知识专业数据库；构建标准问句，根据标准问句生成相似问题集合和相似答案集合；基于近邻检索算法和文本相关度匹配算法进行问答数据匹配，生成候选答案集；构建精排模型，使用问答对数据优化精排模型；采用对比学习优化的精排模型对候选答案集进行文本相关度的打分排序，生成最优答案。本实施例通过兼顾词汇相同性和相似性的文本相关度匹配算法，能够更准确地评估查询问题与数据库文本之间的相关性，提高了候选答案检索的质量，生成高质量的最终回答，提升了问答系统的响应能力和准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能问答，具体涉及一种基于大模型的智能问答方法、系统、设备和介质。

技术介绍

1、在现有的问答系统中，问答匹配的质量对系统的整体性能有着重要影响。传统问答文本匹配方法主要依赖于查询问题文本与问答数据库中的已知问题文本进行相似度比较，以此来匹配合适的答案。然而，这种方法存在一个关键的局限性：过于关注查询问题文本与已知问题文本的相似性，却忽略了查询问题文本与答案文本的相关性。这导致系统在匹配过程中无法保证答案的有效性和针对性，难以提供高质量的问答服务。

2、首先，文本的相似性并不完全等同于相关性。两个文本即使在词汇或句法结构上非常相似，但其实际含义可能存在差异，导致检索到的答案无法真正回答用户的问题。其次，忽视文本的相关性可能会导致提供的答案缺乏有效信息，无法满足用户的实际需求。此外，随着大语言模型（如gpt-4等）的应用，如何在大模型的框架下有效地进行问答文本匹配，成为当前研究的热点和难点。

3、现有的研究中，鲜有方法能够有效地将相似性和相关性结合，尤其是在利用大模型的情况下。因此，迫切需要一种新的方法，能够充分利用大模本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大模型的智能问答方法，其特征在于，包括以下具体步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大模型的智能问答方法，其特征在于，所述供应链知识专业数据库构建步骤包括：

3.根据权利要求1所述的基于大模型的智能问答方法，其特征在于，所述根据标准问句生成相似问题集合和相似答案集合，包括：

4.根据权利要求2所述的基于大模型的智能问答方法，其特征在于，所述基于近邻检索算法和文本相关度匹配算法进行问答数据匹配，包括：

5.根据权利要求4所述的基于大模型的智能问答方法，其特征在于，所述问答数据匹配，包括：

6.根据权利要求4所述的基于大模...

【技术特征摘要】

1.一种基于大模型的智能问答方法，其特征在于，包括以下具体步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大模型的智能问答方法，其特征在于，所述供应链知识专业数据库构建步骤包括：

3.根据权利要求1所述的基于大模型的智能问答方法，其特征在于，所述根据标准问句生成相似问题集合和相似答案集合，包括：

4.根据权利要求2所述的基于大模型的智能问答方法，其特征在于，所述基于近邻检索算法和文本相关度匹配算法进行问答数据匹配，包括：

5.根据权利要求4所述的基于大模型的智能问答方法，其特征在于，所述问答数据匹配，包括：

6.根据权利要求4所述的基于大模型的智能问答方法，其特征在于，所述使用文本相关度匹配算法...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾学俊，谢昭俊，
申请(专利权)人：中通服创立信息科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：