一种基于大数据的异地仓库智能选址方法技术

本发明专利技术属于算法模型和大数据应用技术领域，具体的说是一种基于大数据的异地仓库智能选址方法，该方法包含如下步骤：S1、利用算法模型和大数据的技术支持，可以获取客户地理坐标位置数据，各地级市仓库租金价格数据，物流配送距离数据和客户销售订单数据，其包括本地ERP数据，网络爬取数据；S2、根据获取到的数据对企业客户分布提取地理坐标位置、订单分布情况、运输费用成本、仓库租金四个特征，随后利用构造的特征训练多个选址分类模型，并构建基于概率的多模型融合的企业异地仓库选址推荐模型；S3、使用已构建的企业异地仓库选址推荐模型，根据成本最低原则，推荐最佳企业异地仓库选址位置，以实现企业异地仓库智能化选址的目的。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于算法模型和大数据应用，具体的说是一种基于大数据的异地仓库智能选址方法。

技术介绍

1、随着生产技术的飞速发展和经济全球化，在现代化生产中，通过降低原材料成本和提高设备本身生产能力的手段，来提高企业的效益已经变得极其有限；于是，现代物流成为了一个新的经济增长点，物流是企业的第三利润源泉，整个物流系统中却蕴藏着巨大的潜在经济效益。

2、目前现有技术中，传统企业生产产品存储主要在工厂所在城市，根据产物的不同和适用人群的要求，需要将不同产品配置至不同的城市进行售卖或二次加工。

3、在使用中，因路程、销售客户分布和仓库租金信息不准确这些问题存在，会导致配送的运输在运载到达后出现转运的情况，进而增加了运输成本和配送时效，因此，针对上述问题提出一种基于大数据的异地仓库智能选址方法。

技术实现思路

1、为了弥补现有技术的不足，解决
技术介绍
中所提出的至少一个技术问题。

2、本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：本专利技术所述的一种基于大数据的异地仓库智能选址方法，该方法包本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的异地仓库智能选址方法，其特征在于：该方法包含如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的异地仓库智能选址方法，其特征在于：所述S3中仓库包括地轨（1）；所述地轨（1）安装在地面下方直至水平，且多组地轨（1）之间可以通过螺栓进行连接；所述地轨（1）内部滑动连接有多组滑块（11）；所述滑块（11）上方安装有支撑架（12）；所述支撑架（12）中部通过螺栓安装有多组横梁，且横梁上方放置有托盘（13）；所述地轨（1）内部开设有一号滑槽（14）；所述滑块（11）底部转动连接有一号转轴（15），且一号转轴（15）滑动在一号滑槽（14）内部。</p>

3.根据...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的异地仓库智能选址方法，其特征在于：该方法包含如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的异地仓库智能选址方法，其特征在于：所述s3中仓库包括地轨（1）；所述地轨（1）安装在地面下方直至水平，且多组地轨（1）之间可以通过螺栓进行连接；所述地轨（1）内部滑动连接有多组滑块（11）；所述滑块（11）上方安装有支撑架（12）；所述支撑架（12）中部通过螺栓安装有多组横梁，且横梁上方放置有托盘（13）；所述地轨（1）内部开设有一号滑槽（14）；所述滑块（11）底部转动连接有一号转轴（15），且一号转轴（15）滑动在一号滑槽（14）内部。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的异地仓库智能选址方法，其特征在于：所述滑块（11）上方固接有底盘（2）；所述底盘（2）中部安装有电机，且电机输出端穿过底盘（2）；所述滑块（11）底部开设有二号滑槽（21）；所述二号滑槽（21）底部固接有限位架（23）；所述限位架（23）内部滚动连接有滚动球（22）；所述二号滑槽（21）内部位于滚动球（22）上方设有挤压杆（24）；所述挤压杆（24）顶部螺纹连接在底盘（2）底部，且两者之间连接有弹簧杆；所述挤压杆（24）中部缠绕有拉绳（25），且拉绳（25）另一端穿过滑块（11）缠绕在电机输出端。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的异地仓库智能选址方法，其特征在于：所述挤压杆（24）中部螺纹连接有限位环（3）；所述限位环（3）滑动在二号滑槽（21）内部；所述滑块（11）外部开设有多组通槽；所述滑块（11）外部位于通槽所在位置滑动连接有限位板（32）；所述限位板（32）侧壁通过连接板（31）进行连接。

5.根据权利要求2所述的一种基于大数据的异地仓库智能选址方法，其特征在于：所述托盘（13）两侧中部侧壁均固接有电机组（4）；所述电机组（4）两侧侧壁均转动连接有丝杆（41）；所述丝杆（41）端部丝杠螺母副...

【专利技术属性】
技术研发人员：王君，王崎，
申请(专利权)人：上海贩厘科技有限公司，
类型：发明
国别省市：