System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于大数据的异地仓库智能选址方法技术_技高网

一种基于大数据的异地仓库智能选址方法技术

技术编号:44203479 阅读:16 留言:0更新日期:2025-02-06 18:38
本发明专利技术属于算法模型和大数据应用技术领域,具体的说是一种基于大数据的异地仓库智能选址方法,该方法包含如下步骤:S1、利用算法模型和大数据的技术支持,可以获取客户地理坐标位置数据,各地级市仓库租金价格数据,物流配送距离数据和客户销售订单数据,其包括本地ERP数据,网络爬取数据;S2、根据获取到的数据对企业客户分布提取地理坐标位置、订单分布情况、运输费用成本、仓库租金四个特征,随后利用构造的特征训练多个选址分类模型,并构建基于概率的多模型融合的企业异地仓库选址推荐模型;S3、使用已构建的企业异地仓库选址推荐模型,根据成本最低原则,推荐最佳企业异地仓库选址位置,以实现企业异地仓库智能化选址的目的。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于算法模型和大数据应用,具体的说是一种基于大数据的异地仓库智能选址方法


技术介绍

1、随着生产技术的飞速发展和经济全球化,在现代化生产中,通过降低原材料成本和提高设备本身生产能力的手段,来提高企业的效益已经变得极其有限;于是,现代物流成为了一个新的经济增长点,物流是企业的第三利润源泉,整个物流系统中却蕴藏着巨大的潜在经济效益。

2、目前现有技术中,传统企业生产产品存储主要在工厂所在城市,根据产物的不同和适用人群的要求,需要将不同产品配置至不同的城市进行售卖或二次加工。

3、在使用中,因路程、销售客户分布和仓库租金信息不准确这些问题存在,会导致配送的运输在运载到达后出现转运的情况,进而增加了运输成本和配送时效,因此,针对上述问题提出一种基于大数据的异地仓库智能选址方法。


技术实现思路

1、为了弥补现有技术的不足,解决
技术介绍
中所提出的至少一个技术问题。

2、本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是:本专利技术所述的一种基于大数据的异地仓库智能选址方法,该方法包含如下步骤:

3、s1、利用算法模型和大数据的技术支持,可以获取客户地理坐标位置数据,各地级市仓库租金价格数据,物流配送距离数据和客户销售订单数据,其包括本地erp数据,网络爬取数据;

4、s2、根据获取到的数据对企业客户分布提取地理坐标位置、订单分布情况、运输费用成本、仓库租金四个特征,随后利用构造的特征训练多个选址分类模型,并构建基于概率的多模型融合的企业异地仓库选址推荐模型;

5、s3、使用已构建的企业异地仓库选址推荐模型,根据成本最低原则,推荐最佳企业异地仓库选址位置,以实现企业异地仓库智能化选址的目的。

6、优选的,所述s3中仓库包括地轨;所述地轨安装在地面下方直至水平,且多组地轨之间可以通过螺栓进行连接;所述地轨内部滑动连接有多组滑块;所述滑块上方安装有支撑架;所述支撑架中部通过螺栓安装有多组横梁,且横梁上方放置有托盘;所述地轨内部开设有一号滑槽;所述滑块底部转动连接有一号转轴,且一号转轴滑动在一号滑槽内部。

7、优选的,所述滑块上方固接有底盘;所述底盘中部安装有电机,且电机输出端穿过底盘;所述滑块底部开设有二号滑槽;所述二号滑槽底部固接有限位架;所述限位架内部滚动连接有滚动球;所述二号滑槽内部位于滚动球上方设有挤压杆;所述挤压杆顶部螺纹连接在底盘底部,且两者之间连接有弹簧杆;所述挤压杆中部缠绕有拉绳,且拉绳另一端穿过滑块缠绕在电机输出端。

8、优选的,所述挤压杆中部螺纹连接有限位环;所述限位环滑动在二号滑槽内部;所述滑块外部开设有多组通槽;所述滑块外部位于通槽所在位置滑动连接有限位板;所述限位板侧壁通过连接板进行连接。

9、优选的,所述托盘两侧中部侧壁均固接有电机组;所述电机组两侧侧壁均转动连接有丝杆;所述丝杆端部丝杠螺母副有限位块;所述托盘两侧侧壁均开设有三号滑槽;所述托盘顶部滑动连接有挤压板;所述挤压板侧壁安装有支杆,且支杆滑动在三号滑槽内部;所述限位块侧壁固接在支杆侧壁。

10、优选的,所述托盘顶部开设有四号滑槽;所述挤压板顶部转动连接有延伸板;所述延伸板和挤压板相对应端部均固接有磁铁;所述延伸板侧壁固接有橡胶板;所述橡胶板侧壁开设有多组波浪状五号滑槽。

11、优选的,所述托盘底部侧壁开设有六号滑槽;所述六号滑槽内部通过弹簧杆滑动连接有三角板;所述托盘远离三角板的侧壁设有把手;所述把手侧壁固接有一对连接杆,且连接杆端部穿过六号滑槽和三角板侧壁相连接;所述把手侧壁和托盘侧壁之间通过弹簧杆进行连接。

12、优选的,所述挤压板顶部开设有多组七号滑槽;所述延伸板顶部位于七号滑槽所在位置滑动连接有多组插栓;所述插栓远离挤压板的端部固接有抽拉板。

13、优选的,所述限位板底部固接有橡胶垫;所述挤压杆底部固接有橡胶盘;所述橡胶盘底部弧度和滚动球表面弧度相同。

14、优选的,所述底盘底部转动连接有多组二号转轴;所述二号转轴侧壁和拉绳中部相接触。

15、本专利技术的有益效果是:

16、1.本专利技术提供一种基于大数据的异地仓库智能选址方法,通过提供的企业异地仓库的所在城市推荐方案,包括:根据企业销售客户分布,确定多个备选城市进行参数交叉对比;根据所述每个备选城市覆盖范围的客户的销量订单数据,确定每个备选城市的权重;基于每个备选城市参数和权重,从所述多个备选城市中确定待推荐城市,以满足所述期望企业基于运输领域降本增效目标。

17、2.本专利技术提供一种基于大数据的异地仓库智能选址方法,通过利用地轨的安装,可以根据仓库大小对地轨的范围进行调整,同时,配合滑块的移动,可以令支撑架整体沿地轨轨迹进行运动,便于工作人员对卸下的物料进行放置,减少来回搬运的繁琐操作和时间。

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【技术保护点】

1.一种基于大数据的异地仓库智能选址方法,其特征在于:该方法包含如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的异地仓库智能选址方法,其特征在于:所述S3中仓库包括地轨(1);所述地轨(1)安装在地面下方直至水平,且多组地轨(1)之间可以通过螺栓进行连接;所述地轨(1)内部滑动连接有多组滑块(11);所述滑块(11)上方安装有支撑架(12);所述支撑架(12)中部通过螺栓安装有多组横梁,且横梁上方放置有托盘(13);所述地轨(1)内部开设有一号滑槽(14);所述滑块(11)底部转动连接有一号转轴(15),且一号转轴(15)滑动在一号滑槽(14)内部。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的异地仓库智能选址方法,其特征在于:所述滑块(11)上方固接有底盘(2);所述底盘(2)中部安装有电机,且电机输出端穿过底盘(2);所述滑块(11)底部开设有二号滑槽(21);所述二号滑槽(21)底部固接有限位架(23);所述限位架(23)内部滚动连接有滚动球(22);所述二号滑槽(21)内部位于滚动球(22)上方设有挤压杆(24);所述挤压杆(24)顶部螺纹连接在底盘(2)底部,且两者之间连接有弹簧杆;所述挤压杆(24)中部缠绕有拉绳(25),且拉绳(25)另一端穿过滑块(11)缠绕在电机输出端。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的异地仓库智能选址方法,其特征在于:所述挤压杆(24)中部螺纹连接有限位环(3);所述限位环(3)滑动在二号滑槽(21)内部;所述滑块(11)外部开设有多组通槽;所述滑块(11)外部位于通槽所在位置滑动连接有限位板(32);所述限位板(32)侧壁通过连接板(31)进行连接。

5.根据权利要求2所述的一种基于大数据的异地仓库智能选址方法,其特征在于:所述托盘(13)两侧中部侧壁均固接有电机组(4);所述电机组(4)两侧侧壁均转动连接有丝杆(41);所述丝杆(41)端部丝杠螺母副有限位块(44);所述托盘(13)两侧侧壁均开设有三号滑槽(42);所述托盘(13)顶部滑动连接有挤压板(43);所述挤压板(43)侧壁安装有支杆,且支杆滑动在三号滑槽(42)内部;所述限位块(44)侧壁固接在支杆侧壁。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的异地仓库智能选址方法,其特征在于:所述托盘(13)顶部开设有四号滑槽(5);所述挤压板(43)顶部转动连接有延伸板(51);所述延伸板(51)和挤压板(43)相对应端部均固接有磁铁;所述延伸板(51)侧壁固接有橡胶板(52);所述橡胶板(52)侧壁开设有多组波浪状五号滑槽(53)。

7.根据权利要求2所述的一种基于大数据的异地仓库智能选址方法,其特征在于:所述托盘(13)底部侧壁开设有六号滑槽(6);所述六号滑槽(6)内部通过弹簧杆滑动连接有三角板(61);所述托盘(13)远离三角板(61)的侧壁设有把手(62);所述把手(62)侧壁固接有一对连接杆(63),且连接杆(63)端部穿过六号滑槽(6)和三角板(61)侧壁相连接;所述把手(62)侧壁和托盘(13)侧壁之间通过弹簧杆进行连接。

8.根据权利要求6所述的一种基于大数据的异地仓库智能选址方法,其特征在于:所述挤压板(43)顶部开设有多组七号滑槽(7);所述延伸板(51)顶部位于七号滑槽(7)所在位置滑动连接有多组插栓(71);所述插栓(71)远离挤压板(43)的端部固接有抽拉板(72)。

9.根据权利要求4所述的一种基于大数据的异地仓库智能选址方法,其特征在于:所述限位板(32)底部固接有橡胶垫(8);所述挤压杆(24)底部固接有橡胶盘(81);所述橡胶盘(81)底部弧度和滚动球(22)表面弧度相同。

10.根据权利要求3所述的一种基于大数据的异地仓库智能选址方法,其特征在于:所述底盘(2)底部转动连接有多组二号转轴(9);所述二号转轴(9)侧壁和拉绳(25)中部相接触。

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【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的异地仓库智能选址方法,其特征在于:该方法包含如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的异地仓库智能选址方法,其特征在于:所述s3中仓库包括地轨(1);所述地轨(1)安装在地面下方直至水平,且多组地轨(1)之间可以通过螺栓进行连接;所述地轨(1)内部滑动连接有多组滑块(11);所述滑块(11)上方安装有支撑架(12);所述支撑架(12)中部通过螺栓安装有多组横梁,且横梁上方放置有托盘(13);所述地轨(1)内部开设有一号滑槽(14);所述滑块(11)底部转动连接有一号转轴(15),且一号转轴(15)滑动在一号滑槽(14)内部。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的异地仓库智能选址方法,其特征在于:所述滑块(11)上方固接有底盘(2);所述底盘(2)中部安装有电机,且电机输出端穿过底盘(2);所述滑块(11)底部开设有二号滑槽(21);所述二号滑槽(21)底部固接有限位架(23);所述限位架(23)内部滚动连接有滚动球(22);所述二号滑槽(21)内部位于滚动球(22)上方设有挤压杆(24);所述挤压杆(24)顶部螺纹连接在底盘(2)底部,且两者之间连接有弹簧杆;所述挤压杆(24)中部缠绕有拉绳(25),且拉绳(25)另一端穿过滑块(11)缠绕在电机输出端。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的异地仓库智能选址方法,其特征在于:所述挤压杆(24)中部螺纹连接有限位环(3);所述限位环(3)滑动在二号滑槽(21)内部;所述滑块(11)外部开设有多组通槽;所述滑块(11)外部位于通槽所在位置滑动连接有限位板(32);所述限位板(32)侧壁通过连接板(31)进行连接。

5.根据权利要求2所述的一种基于大数据的异地仓库智能选址方法,其特征在于:所述托盘(13)两侧中部侧壁均固接有电机组(4);所述电机组(4)两侧侧壁均转动连接有丝杆(41);所述丝杆(41)端部丝杠螺母副...

【专利技术属性】
技术研发人员:王君王崎
申请(专利权)人:上海贩厘科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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