利用关于过程的先验知识的改进考虑预测过程的时间发展制造技术

一种用于利用指定概率模型(1)来预测受到指定过程影响的参量x的时间发展的方法(100)，该概率模型在给定到时间步长t的历史记录V<subgt;t</subgt;的情况下提供参量x的值x<subgt;t+1</subgt;的条件概率分布p(x<subgt;t+1</subgt;|V<subgt;t</subgt;)，该方法具有如下步骤：基于时间步长t的历史记录V<subgt;t</subgt;，确定(110)在时间步长t+1中的参量x的值x<subgt;t+1</subgt;的k个候选者对于候选者以概率模型(1)与代表关于指定过程的先验知识的过程模型(2)的协作，确定(120)分数所述分数是相应候选者对应于在时间步长t+1中的参量x的实际值x<subgt;t+1</subgt;的概率的度量；从候选者的集合中，依据相关分数来选择(130)真子集基于时间步长t+1的新选择的候选者确定(140)在时间步长t+2中的参量x的值x<subgt;t+2</subgt;的l个候选者

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及对受到指定过程影响的参量的时间发展的预测，其中，存在并且利用关于该过程的任意先验知识。

技术介绍

1、为了预测与技术过程相关的参量的时间发展，多次使用基于数据的概率模型。此类模型从该变量的以前的变化过程推断出未来变化过程。这些模型尤其说明：鉴于以前的时间发展，该参量的某些未来值的概率是多大。

2、通过经过检查的过程的作用机制来规定以前的变化过程与未来变化过程之间的关系。因此，如果模型基于感兴趣的参量的训练时间序列已经学习了预测该参量的未来发展，则该模型至少也已经隐式地学习了这些作用机制。

3、多个技术过程的行为遵循先前已知的规律，和/或该行为受到硬边界条件的限制。因而，只有与这些先前已知的规律和/或边界条件充分兼容的时间发展的预测才适合于实际使用。严重违反这一点的时间发展实际上无法实现。

技术实现思路

1、本专利技术提供了一种用于预测受到指定过程影响的参量x的时间发展的方法。该方法使用已经存在的概率模型，该概率模型基于时间步长t的历史记录vt来提供该参量x的值xt+1的条本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于利用指定概率模型(1)来预测受到指定过程影响的参量x的时间发展的方法(100)，所述概率模型在给定到时间步长t的历史记录Vt的情况下提供所述参量x的值xt+1的条件概率分布p(xt+1|Vt)，所述方法具有如下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法(100)，其中，所述过程模型(2)包含(121)边界条件，所述参量x的时间发展和/或从所述时间发展中得出的所述过程的行为必须满足所述边界条件。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，至少一个边界条件包含(121a)

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法(100)，其中，所述分数包含(122)所述...

【技术特征摘要】

1.一种用于利用指定概率模型(1)来预测受到指定过程影响的参量x的时间发展的方法(100)，所述概率模型在给定到时间步长t的历史记录vt的情况下提供所述参量x的值xt+1的条件概率分布p(xt+1|vt)，所述方法具有如下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法(100)，其中，所述过程模型(2)包含(121)边界条件，所述参量x的时间发展和/或从所述时间发展中得出的所述过程的行为必须满足所述边界条件。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，至少一个边界条件包含(121a)

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法(100)，其中，所述分数包含(122)所述概率模型(1)的第一贡献与所述过程模型(2)的第二贡献的乘积。

5.根据权利要求2至3以及附加地权利要求4中任一项所述的方法(100)，其中，在满足所述边界条件时，所述过程模型的贡献为(123)1，而在不满足至少一个边界条件时，所述过程模型的贡献为0。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法(100)，其中

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法(100)，其中，选择(124)过程模型(2)，所述过程模型利用至少一个微分方程来描述所述过程的行为。

<...

【专利技术属性】
技术研发人员：J·鲁道夫，M·鲁道夫，
申请(专利权)人：罗伯特·博世有限公司，
类型：发明
国别省市：