【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及本角色扮演大模型领域,尤其涉及一种基于历史人物作品与生平的大模型构建方法及装置。
技术介绍
1、随着人工智能(ai)和自然语言处理(nlp)技术的快速发展,基于大规模预训练语言模型(如gpt、bert等)的技术已经在多个领域取得了显著成果。这些模型在生成与理解现代语言方面展现出了强大的能力,广泛应用于智能助手、自动翻译、内容生成等领域。
2、随着人工智能技术的进步,特别是在自然语言处理和大模型方面的突破,如何通过技术手段再现或模拟历史人物人格特质、文学风格及思想深度,成为一个具有重大意义的研究课题。
3、现有的大模型虽然在模拟现代语言和行为方面取得了一定的成果,但在再现历史人物,尤其文化深厚、个性鲜明的人物时,仍然面临巨大挑战。例如,如何让模型理解并再现历史人物的思维方式、表达习惯,以及如何在对话中融入特定历史人物的历史背景、典故和思想体系,这些问题在现有技术中尚未得到有效解决。
4、此外,现有的大语言模型由于在预训练过程中学习了大量的现代知识和信息,这些知识涵盖了从科学技术到当代社会文
...【技术保护点】
1.一种基于历史人物作品与生平的大模型构建方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于历史人物作品与生平的大模型构建方法,其特征在于,所述构建历史人物对话数据场景与对话内容包括:构建Prompt,利用知识库和Prompt通过GPT-4的API接口,使用GPT-4生成历史人物与不同行业的人对话背景与对话内容。
3.根据权利要求1所述的一种基于历史人物作品与生平的大模型构建方法,其特征在于,所述对话内容包括不同行业的任务对历史人物的个人信息询问、作品讨论和人物讨论。
4.根据权利要求3所述的一种基于历史人物作
...【技术特征摘要】
1.一种基于历史人物作品与生平的大模型构建方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于历史人物作品与生平的大模型构建方法,其特征在于,所述构建历史人物对话数据场景与对话内容包括:构建prompt,利用知识库和prompt通过gpt-4的api接口,使用gpt-4生成历史人物与不同行业的人对话背景与对话内容。
3.根据权利要求1所述的一种基于历史人物作品与生平的大模型构建方法,其特征在于,所述对话内容包括不同行业的任务对历史人物的个人信息询问、作品讨论和人物讨论。
4.根据权利要求3所述的一种基于历史人物作品与生平的大模型构建方法,其特征在于,所述根据大模型的tokenizer将对话数据中的输入文本进行向量化处理,具体步骤如下:
5.根据权利要求1所述的一种基于历史人物作品与生平的大模型构建方法,其特征在于,
6.根据权利要求1所述的一种基于历史人物作品与生平的大模型构建方法,其特征在于,...
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