【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于船舶能效，特别涉及一种基于大语言模型的船舶能效复杂任务自动处理方法、系统、存储介质及设备。
技术介绍
1、船舶能效技术的发展迫切需要数智化转型。一方面，需要提高对数据与知识的利用率，解决数据“易采集，难利用”的问题。另一方面，算法与服务的智能化水平均有待提高，需要充分利用人工智能技术提高算法性能，增强用户体验。基于大语言模型的船舶能效技术，能够通过利用大语言模型的自然语言处理能力，对船舶运营过程中的能效数据进行深度分析和挖掘，发现能效提升的关键点和优化方案，且可以通过对话方式降低交互难度，以及对船员专业能力的要求。
2、大语言模型技术正处于快速发展期，国内外互联网大厂关注通用大语言模型的技术研究与生态建设，基于大语言模型的工程应用和探索仍处于起步阶段。一些航运企业和研究机构开始尝试将大语言模型应用于船舶行业，在船舶能效领域的落地应用研究仍旧十分缺乏。该技术的应用，仍面临数据质量不足、幻觉输出、复杂任务规划困难等方面的挑战。
3、因此，如何提供一种基于大语言模型的船舶能效复杂任务自动处理方法、系统、存储介质及设备，能够降低幻觉输出、工具调用与复杂任务处理失败概率，帮助船舶降低能源消耗、减少碳排放、提高运营效率，进一步提高船舶能效的数智化水平，提高数据与知识利用率，意见成为一个亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种基于大语言模型的船舶能效复杂任务自动处理方法、系统、存储介质及设备，能够降低幻觉输出、工具调用与复杂任务处理失
2、本专利技术的一个实施例中，提供一种基于大语言模型的船舶能效复杂任务自动处理方法，包括：
3、s101、收集、整理船舶能效知识集与船舶能效数据集，对所述船舶能效知识集进行分片与编码，并基于通用大语言模型基座开展船舶能效大模型的预训练；
4、s102、构建船舶能效工具集与通用工具集，赋予所述船舶能效大模型专业领域数据处理能力；
5、s103、获取用户命令输入，基于意图分析模块充分理解与分析用户意图，形成所述用户意图的格式化输出；
6、s104、对所述用户意图的分析结果进行整理和规范；
7、s105、基于非确定性有穷自动机理论，构建任务自动规划非确定性有穷自动机；
8、s106、基于任务自动规划结果与经训练后的船舶能效大模型，进行用户命令理解与工具调用，生成执行结果。
9、进一步地，收集、整理船舶能效知识集与船舶能效数据集，对所述船舶能效知识集进行分片与编码，并基于通用大语言模型基座开展船舶能效大模型的预训练，包括：
10、所述船舶能效数据集，至少包括：船舶能效改进措施数据集、船舶航行管理优化数据集及船舶能效设备维护管理数据集中的一种或多种；
11、所述船舶能效知识集，至少包括：国、内外船舶能效标准条例、船舶能效领域公开论文集及船舶能效领域私有知识集中的一种或多种，并进行高质量知识集筛选；
12、所述知识集分片与编码，包括：对长文本文件进行分片与编码，用于训练通用大语言模型基座；
13、所述大语言模型预训练，包括：利用所述船舶能效数据集与船舶能效知识集训练通用大语言模型，得到船舶能效对话大语言模型。
14、进一步地，构建船舶能效工具集与通用工具集，赋予所述船舶能效大模型专业领域数据处理能力，包括：
15、所述船舶能效工具集，至少包括船舶能效数据分析工具集、船舶航行管理工具集及船舶能效数据评估工具集中的一种或多种，用于计算油耗、负荷率、电池转换效率、推进效率、能源流向与分布、碳排放、能源损失及等级评估；
16、所述通用工具集，至少包括数据库连接、网页检索及图表生成的通用工具集中的一种或多种，用于满足各种应用需求；
17、所述配置工具集，在船舶能效对话大模型基础上配置工具集，得到船舶能效工具大语言模型。
18、进一步地，获取用户命令输入，基于意图分析模块充分理解与分析用户意图，形成所述用户意图的格式化输出，包括：
19、构建意图分析数据集，该数据集包含船舶能效系统使用过程中常见的细粒度与粗粒度用户命令，每条数据包含用户命令与划分好的实施步骤；
20、基于防护围栏机制创建系统提示，系统提示依照“身份声明-工作范围-规范格式-回复示例-幻觉边界-范围边界”的格式构建，用以指示船舶能效大语言模型的行为方式；
21、通过提示训练与反馈机制增强其意图分析能力，多次prompt并给予模型反馈，使其能够更好地完成意图分析与理解的任务；
22、利用所述船舶能效大语言模型，生成json格式的意图分析结果。
23、进一步地，给予模型反馈，包括：
24、给予模型反馈至少“非常棒”和“不够简洁”的评价信息。
25、进一步地，对所述用户意图的分析结果进行整理和规范，包括：
26、匹配意图分析结果与工具集，获取所述意图分析结果与模型具备的工具能力，进行所述意图分析结果的分解与逐项匹配；
27、将成功匹配的任务输入输出参数补充完整，并形成状态记录；
28、根据各工具匹配与参数补充情况，确定各步骤之间的前后序关联关系。
29、进一步地，基于非确定性有穷自动机理论，构建任务自动规划非确定性有穷自动机，包括：
30、定义并构建“并”、“连接”、“循环”三种基础运算，通过组合所述三种基础运算，覆盖任务规划的各种情况；
31、创建任务自动规划非确定性有穷自动机atp-nfa，根据意图清洗结果，利用所述三种基础运算创建atp-nfa，形成任务流程。
32、进一步地，基于任务自动规划结果与经训练后的船舶能效大模型，实现用户命令理解与工具的准确调用，生成执行结果，包括：
33、基于atp-nfa中包含的任务流程、前后序关系及工具调用说明实施任务，直到atp-nfa执行结束进入接受状态；
34、当任务中包含精准图表生成流程，则调用图表生成工具集，完成柱状图、饼图、折线图的参数传递与图表生成展示。
35、本专利技术的又一个实施例中，提供一种基于大语言模型的船舶能效复杂任务自动处理系统，基于以上任一项所述的一种基于大语言模型的船舶能效复杂任务自动处理方法，包括：第一处理模块、第二处理模块、输入模块、规范模块、第三处理模块和执行模块；
36、所述第一处理模块，用于收集、整理船舶能效知识集与船舶能效数据集，对所述船舶能效知识集进行分片与编码，并基于通用大语言模型基座开展船舶能效大模型的预训练；
37、所述第二处理模块，用于构建船舶能效工具集与通用工具集，赋予所述船舶能效大模型专业领域数据处理能力；
38、所述输入模块，用于获取用户命令输入，基于意图分析模块充分理解本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大语言模型的船舶能效复杂任务自动处理方法，其特征在于，所述方法，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的船舶能效复杂任务自动处理方法，其特征在于，收集、整理船舶能效知识集与船舶能效数据集，对所述船舶能效知识集进行分片与编码，并基于通用大语言模型基座开展船舶能效大模型的预训练，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的船舶能效复杂任务自动处理方法，其特征在于，构建船舶能效工具集与通用工具集，赋予所述船舶能效大模型专业领域数据处理能力，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的船舶能效复杂任务自动处理方法，其特征在于，获取用户命令输入，基于意图分析模块充分理解与分析用户意图，形成所述用户意图的格式化输出，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于大语言模型的船舶能效复杂任务自动处理方法，其特征在于，给予模型反馈，包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的船舶能效复杂任务自动处理方法，其特征在于，对所述用户意图的分析结果进行整理和规范，包括：
7.根据权利要求1所
8.根据权利要求7所述的一种基于大语言模型的船舶能效复杂任务自动处理方法，其特征在于，基于任务自动规划结果与经训练后的船舶能效大模型，实现用户命令理解与工具的准确调用，生成执行结果，包括：
9.一种基于大语言模型的船舶能效复杂任务自动处理系统，基于如权利要求1至8任一项所述的一种基于大语言模型的船舶能效复杂任务自动处理方法，其特征在于，所述自动处理系统，包括：第一处理模块、第二处理模块、输入模块、规范模块、第三处理模块和执行模块；
10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的一种基于大语言模型的船舶能效复杂任务自动处理方法。
11.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至8中任一项所述的一种基于大语言模型的船舶能效复杂任务自动处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的船舶能效复杂任务自动处理方法，其特征在于，所述方法，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的船舶能效复杂任务自动处理方法，其特征在于，收集、整理船舶能效知识集与船舶能效数据集，对所述船舶能效知识集进行分片与编码，并基于通用大语言模型基座开展船舶能效大模型的预训练，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的船舶能效复杂任务自动处理方法，其特征在于，构建船舶能效工具集与通用工具集，赋予所述船舶能效大模型专业领域数据处理能力，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的船舶能效复杂任务自动处理方法，其特征在于，获取用户命令输入，基于意图分析模块充分理解与分析用户意图，形成所述用户意图的格式化输出，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于大语言模型的船舶能效复杂任务自动处理方法，其特征在于，给予模型反馈，包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的船舶能效复杂任务自动处理方法，其特征在于，对所述用户意图的分析结果进行整理和规范，包括：
7.根据权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：麻冰瑶，刘晶晶，胡宾，卓金宝，杨峰，徐家润，胡少梁，
申请(专利权)人：中国船舶集团有限公司第七一一研究所，
类型：发明
国别省市：
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