【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于船舶能效,特别涉及一种基于大语言模型的船舶能效复杂任务自动处理方法、系统、存储介质及设备。
技术介绍
1、船舶能效技术的发展迫切需要数智化转型。一方面,需要提高对数据与知识的利用率,解决数据“易采集,难利用”的问题。另一方面,算法与服务的智能化水平均有待提高,需要充分利用人工智能技术提高算法性能,增强用户体验。基于大语言模型的船舶能效技术,能够通过利用大语言模型的自然语言处理能力,对船舶运营过程中的能效数据进行深度分析和挖掘,发现能效提升的关键点和优化方案,且可以通过对话方式降低交互难度,以及对船员专业能力的要求。
2、大语言模型技术正处于快速发展期,国内外互联网大厂关注通用大语言模型的技术研究与生态建设,基于大语言模型的工程应用和探索仍处于起步阶段。一些航运企业和研究机构开始尝试将大语言模型应用于船舶行业,在船舶能效领域的落地应用研究仍旧十分缺乏。该技术的应用,仍面临数据质量不足、幻觉输出、复杂任务规划困难等方面的挑战。
3、因此,如何提供一种基于大语言模型的船舶能效复杂任务自动处理方法、系统、存
...【技术保护点】
1.一种基于大语言模型的船舶能效复杂任务自动处理方法,其特征在于,所述方法,包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的船舶能效复杂任务自动处理方法,其特征在于,收集、整理船舶能效知识集与船舶能效数据集,对所述船舶能效知识集进行分片与编码,并基于通用大语言模型基座开展船舶能效大模型的预训练,包括:
3.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的船舶能效复杂任务自动处理方法,其特征在于,构建船舶能效工具集与通用工具集,赋予所述船舶能效大模型专业领域数据处理能力,包括:
4.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的船舶能效复杂任务
...【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的船舶能效复杂任务自动处理方法,其特征在于,所述方法,包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的船舶能效复杂任务自动处理方法,其特征在于,收集、整理船舶能效知识集与船舶能效数据集,对所述船舶能效知识集进行分片与编码,并基于通用大语言模型基座开展船舶能效大模型的预训练,包括:
3.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的船舶能效复杂任务自动处理方法,其特征在于,构建船舶能效工具集与通用工具集,赋予所述船舶能效大模型专业领域数据处理能力,包括:
4.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的船舶能效复杂任务自动处理方法,其特征在于,获取用户命令输入,基于意图分析模块充分理解与分析用户意图,形成所述用户意图的格式化输出,包括:
5.根据权利要求4所述的一种基于大语言模型的船舶能效复杂任务自动处理方法,其特征在于,给予模型反馈,包括:
6.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的船舶能效复杂任务自动处理方法,其特征在于,对所述用户意图的分析结果进行整理和规范,包括:
7.根据权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员:麻冰瑶,刘晶晶,胡宾,卓金宝,杨峰,徐家润,胡少梁,
申请(专利权)人:中国船舶集团有限公司第七一一研究所,
类型:发明
国别省市:
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