【技术实现步骤摘要】
本申请涉及网络安全领域，特别涉及一种基于人工智能的数据安全动态防护方法。
技术介绍
1、在当今信息化时代，网络安全已成为各行各业关注的焦点。随着互联网技术的飞速发展，网络攻击手段也日趋复杂和多样化。恶意数据流作为一种常见的网络攻击形式，对企业和个人的信息安全构成了严重的威胁。传统的数据安全防护方法大多采用静态的防护策略，难以应对不断变化的恶意数据流和攻击特征，导致防护效果不佳。
2、目前，针对恶意数据流的防护技术主要包括基于签名的检测、基于异常的检测和蜜罐技术等。基于签名的检测通过提取已知攻击的特征码进行匹配，但难以发现未知的攻击类型；基于异常的检测通过建立正常行为模型，识别偏离正常模型的异常行为，但容易产生误报和漏报；蜜罐技术通过部署诱饵系统吸引和分析攻击行为，但难以全面覆盖所有的攻击类型。此外，现有的防护策略大多采用静态配置，缺乏根据网络环境变化动态调整的能力，导致防护效果不佳。
技术实现思路
1、针对现有技术中存在的对恶意数据流的防护策略自适应性差的问题，本申请提供了一种...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的数据安全动态防护方法，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据安全动态防护方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的数据安全动态防护方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的数据安全动态防护方法，其特征在于：
5.根据权利要求2至4任一所述的基于人工智能的数据安全动态防护方法，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的基于人工智能的数据安全动态防护方法，其特征在于：
7.根据权利要求6所述的基于人工智能的数据安全动态防护方法，其特征在于：
8.根...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的数据安全动态防护方法，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据安全动态防护方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的数据安全动态防护方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的数据安全动态防护方法，其特征在于：
5.根据权利要求2至4任一所述的基于人工智能的数据安全动态防护方法，其特征在于：
6...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐启恒，张衡，
申请(专利权)人：数算云无锡科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。