抽水蓄能电站生产数据的调用异常识别方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种抽水蓄能电站生产数据的调用异常识别方法、系统、设备及存储介质。方法包括：获取应用通过接口方式调用抽水蓄能电站生产数据的数据调用记录，并基于数据调用记录生成对应生产数据的特征集合；根据生产数据的特征集合的相似度计算各生产数据之间的关联度，并将关联度大于阈值的生产数据划分到同类生产数据集合中；构建并训练得到接口反馈模型，选取目标调用记录，并计算目标调用记录在经过一段时间后的期望接口反馈值；计算经过所述一段时间后所述目标调用记录的实际接口反馈值，通过比较所述目标调用记录的实际接口反馈值与期望接口反馈值之间的差异程度，判断是否对目标调用记录对应的调用行为进行异常提醒。本发明专利技术准确性高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及异常识别技术，尤其涉及一种抽水蓄能电站生产数据的调用异常识别方法、设备及存储介质。

技术介绍

1、随着抽水蓄能产业的快速发展，大量生产数据的产生对提升能源利用效率、优化生产管理、支持科学决策及促进产业升级具有重要价值。抽水蓄能电站生产系统的生产数据在被下游应用程序调用过程中，有可能存在异常调用行为，异常调用可能会导致系统异常，因此，识别出异常调用行为，对于抽水蓄能电站的安全运行具有重要作用。

技术实现思路

1、针对现有技术存在的问题，本专利技术的目的是提供一种抽水蓄能电站生产数据的调用异常识别方法、设备及存储介质。

2、为了实现上述专利技术目的，本专利技术提供如下技术方案：

3、一种抽水蓄能电站生产数据的调用异常识别方法，包括：

4、步骤s100：获取应用通过接口方式调用抽水蓄能电站生产数据的数据调用记录，并基于数据调用记录获取对应生产数据中高频调用字段，与生产数据本身一起作为对应生产数据的特征集合；其中，每个数据调用记录用于记录抽水蓄能电站的一个生产系统的生本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种抽水蓄能电站生产数据的调用异常识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的抽水蓄能电站生产数据的调用异常识别方法，其特征在于，所述步骤S100具体包括：

3.根据权利要求2所述的抽水蓄能电站生产数据的调用异常识别方法，其特征在于，所述步骤S200具体包括：

4.根据权利要求1所述的抽水蓄能电站生产数据的调用异常识别方法，其特征在于，所述步骤S400具体包括：

5.根据权利要求1所述的抽水蓄能电站生产数据的调用异常识别方法，其特征在于，所述步骤S500具体包括：

6.根据权利要求1所述的抽水蓄能电站生产数据的调用...

【技术特征摘要】

1.一种抽水蓄能电站生产数据的调用异常识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的抽水蓄能电站生产数据的调用异常识别方法，其特征在于，所述步骤s100具体包括：

3.根据权利要求2所述的抽水蓄能电站生产数据的调用异常识别方法，其特征在于，所述步骤s200具体包括：

4.根据权利要求1所述的抽水蓄能电站生产数据的调用异常识别方法，其特征在于，所述步骤s400具体包括：

5.根据权利要求1所述的抽水蓄能电站生产数据的调用异常识别方法，其特征在于，所述步骤s500具体包括：

6.根据权利要求1所述的抽水蓄能电站生产数据的调用异常识别方法，其特征在于，所述步骤s600具体包括：

7.一种抽水蓄能电站生产数据的调用异常识别系统，其特征在于，包括：

8.根据权利要求7所述的抽水蓄能电站生产数据的调用异常识别系统，其特征在于，所述特征提取模...

【专利技术属性】
技术研发人员：王胜凯，纪菁，秦洋，赵潭，梁佳威，陈意，向南，吴浩，
申请(专利权)人：南京南瑞水利水电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：