【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及塑料粒子，具体为一种交联聚乙烯在线生产监测方法及系统。
技术介绍
1、交联聚乙烯(cross-linked polyethylene，简称xlpe)是一种通过化学或物理方法使聚乙烯分子链发生交联，形成三维网状结构的高分子材料。与普通聚乙烯相比，交联聚乙烯具有更高的耐热性、绝缘性、耐化学药品性和机械强度。交联聚乙烯广泛应用于电缆绝缘材料、管道和建筑材料等领域。然而，交联过程的在线监测一直是生产过程中的一个难题。有效监测交联反应过程，对于确保产品的性能和质量是至关重要的。
2、但是，现有技术对交联聚乙烯在线生产监测方面仍有不足。一方面，现有技术在监测过程中没有考虑交联聚乙烯的缺陷程度和交联时间，考虑因素不全面，这样会导致降低交联聚乙烯在线生产监测的准确性和可靠性；另一方面，现有技术没有考虑环境温度对交联和生产的影响，且没有提供有效的环境温度监测，这样会导致降低交联聚乙烯在线生产监测的准确性和可靠性。
3、为此，提出一种交联聚乙烯在线生产监测方法及系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种交联聚乙烯在线生产监测方法及系统。首先，获取反应数据、生产数据和图像数据；然后，利用交联聚乙烯特征识别模型对所述图像数据进行识别，根据所述反应数据、所述生产数据和模型输出数据计算得到第一交联度监测值和第二缺陷特征监测值；利用第一交联度监测值和第二缺陷特征监测值来评估交联程度和缺陷程度，以提高交联聚乙烯在线生产监测的准确性和可靠性；接着，将所述第一交联度监
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种交联聚乙烯在线生产监测方法，包括：
4、获取反应传感器的反应数据、生产传感器的生产数据和显微摄像头拍摄的图像数据；
5、利用交联聚乙烯特征识别模型对所述图像数据进行处理，得到塑料粒子分布数据和缺陷特征数据；其中，所述缺陷特征数据包括：颜色特征、气泡特征、孔洞特征、裂纹特征和胶块特征；
6、对所述反应数据、所述生产数据和所述塑料粒子分布数据进行评估，计算得到第一交联度监测值；
7、对所述颜色特征、所述气泡特征、所述孔洞特征、所述裂纹特征和所述胶块特征进行评估，计算得到第二缺陷特征监测值；
8、对所述第一交联度监测值和所述第二缺陷特征监测值进行加权求和，得到生产质量监测值；
9、将所述生产质量监测值与生产质量阈值进行比较，若高于所述生产质量阈值，则判断为不合格；否则，将实时监测数据输入至温度预测模型，根据数据结果生成环境温度监测信息。
10、进一步地，利用交联聚乙烯特征识别模型对所述图像数据进行处理，得到塑料粒子分布数据和缺陷特征数据的具体实现过程包括：
11、对图像数据进行去噪处理，得到去噪图像数据；
12、使用直方图均衡调整所述去噪图像数据的对比度和亮度，得到增强图像数据；
13、对所述增强图像数据进行边缘检测，得到增强边缘图像数据；
14、将所述增强边缘图像数据和所述增强图像数据输入至交联聚乙烯特征识别模型进行识别，得到塑料粒子分布数据和缺陷特征数据。
15、进一步地，对所述反应数据、所述生产数据和所述塑料粒子分布数据进行评估，计算得到第一交联度监测值的具体实现过程包括：
16、获取反应装置中传感器的反应数据和生产装置中传感器的生产数据；其中，所述反应数据包括：交联剂浓度、反应温度和反应时间；所述生产数据包括：生产温度和生产压力；
17、获取交联聚乙烯特征识别模型输出得到的塑料粒子分布数据；其中，所述塑料粒子分布数据包括：塑料粒子分布数量和塑料粒子分布面积；
18、将所述交联剂浓度、所述反应温度和所述反应时间分别与交联剂浓度标准值、反应温度标准值和反应时间标准值进行比较，得到反应监测值；
19、将所述生产温度和所述生产压力分别与生产温度标准值和生产压力标准值进行比较，得到生产监测值；
20、将塑料粒子密集度监测值与塑料粒子密集度阈值进行比较，得到塑料粒子分布监测值；其中，所述塑料粒子密集度监测值是所述塑料粒子分布数量与所述塑料粒子分布面积的比值；
21、对所述反应监测值、所述生产监测值和所述塑料粒子分布监测值进行加权评估，得到第一交联度监测值。
22、进一步地，对所述颜色特征、所述气泡特征、所述孔洞特征、所述裂纹特征和所述胶块特征进行评估，计算得到第二缺陷特征监测值的具体实现过程包括：
23、将图像数据输入至交联聚乙烯特征识别模型进行识别处理；
24、获取所述交联聚乙烯特征识别模型输出的缺陷特征；其中，所述缺陷特征数据包括：颜色特征、气泡特征、孔洞特征、裂纹特征和胶块特征；
25、从所述颜色特征、所述气泡特征、所述孔洞特征、所述裂纹特征和所述胶块特征中分别获取颜色信息、气泡信息、孔洞信息、裂纹信息和胶块信息；
26、将所述颜色信息、所述气泡信息、所述孔洞信息、所述裂纹信息和所述胶块信息分别与颜色特征系数、气泡特征系数、孔洞特征系数、裂纹特征系数和胶块特征系数进行加权操作，计算得到第二缺陷特征监测值。
27、进一步地，将实时监测数据输入至温度预测模型，根据数据结果生成环境温度监测信息的具体实现过程包括：
28、获取历史数据库中的历史监测数据；
29、获取实时监测数据；其中，所述实时监测数据包括：实时交联度监测数据和实时缺陷特征监测数据；
30、将所述历史监测数据输入至温度预测模型进行训练，得到温度预测参数；
31、将所述温度预测参数、所述实时交联度监测数据和所述实时缺陷特征监测数据输入所述温度预测模型中，更新模型参数，输出得到实时温度参数；其中，所述实时温度参数包括：实时反应温度参数和实时生产温度参数；
32、将实时温度监测信息与所述实时温度参数进行综合评估，得到环境温度监测信息。
33、一种交联聚乙烯在线生产监测系统，包括：设备控制模块、数据采集模块、数据监测模块和输出模块；
34、其中，所述设备控制模块用于控制设备的启动、暂停和停止；
35、所述数据采集模块用于获取显微摄像头采集的图像数据、传感器发送的反应数据和生产数据以及历史数据库中的历史监测数据；
36、所述数据监测模块用于对所述图像数据、所述反应数据和所述生产数据进行处理，得到监测数据；其中，所述数据监测模块包括：交联度监测单元和缺陷特征监测单元；
37、所述输出模块用于对所述监测数据进行评估，输出监测结果并提供监测反馈；其中，所述监测输出模块包括：判断单元和环境温度监测单元。
38、进一步地，所本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种交联聚乙烯在线生产监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种交联聚乙烯在线生产监测方法，其特征在于，利用交联聚乙烯特征识别模型对所述图像数据进行处理，得到塑料粒子分布数据和缺陷特征数据的具体实现过程包括：
3.根据权利要求1所述的一种交联聚乙烯在线生产监测方法，其特征在于，对所述反应数据、所述生产数据和所述塑料粒子分布数据进行评估，计算得到第一交联度监测值的具体实现过程包括：
4.根据权利要求1所述的一种交联聚乙烯在线生产监测方法，其特征在于，对所述颜色特征、所述气泡特征、所述孔洞特征、所述裂纹特征和所述胶块特征进行评估，计算得到第二缺陷特征监测值的具体实现过程包括：
5.根据权利要求1所述的一种交联聚乙烯在线生产监测方法，其特征在于，将实时监测数据输入至温度预测模型，根据数据结果生成环境温度监测信息的具体实现过程包括：
6.一种交联聚乙烯在线生产监测系统，其特征在于，包括：设备控制模块、数据采集模块、数据监测模块和输出模块；
7.根据权利要求6所述的一种交联聚乙烯在线生产监测系统，其
8.根据权利要求6所述的一种交联聚乙烯在线生产监测系统，其特征在于，所述交联度监测单元对反应数据、生产数据和塑料粒子分布数据进行评估，得到第一交联度监测值的具体实现过程包括：
9.根据权利要求6所述的一种交联聚乙烯在线生产监测系统，其特征在于，所述缺陷特征监测单元对颜色特征、气泡特征、孔洞特征、裂纹特征和胶块特征进行评估，得到第二缺陷特征监测值的具体实现过程包括：
10.根据权利要求6所述的一种交联聚乙烯在线生产监测系统，其特征在于，所述环境温度监测单元将实时监测数据输入至温度预测模型，根据数据结果生成环境温度监测信息的具体实现过程包括：
...【技术特征摘要】
1.一种交联聚乙烯在线生产监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种交联聚乙烯在线生产监测方法，其特征在于，利用交联聚乙烯特征识别模型对所述图像数据进行处理，得到塑料粒子分布数据和缺陷特征数据的具体实现过程包括：
3.根据权利要求1所述的一种交联聚乙烯在线生产监测方法，其特征在于，对所述反应数据、所述生产数据和所述塑料粒子分布数据进行评估，计算得到第一交联度监测值的具体实现过程包括：
4.根据权利要求1所述的一种交联聚乙烯在线生产监测方法，其特征在于，对所述颜色特征、所述气泡特征、所述孔洞特征、所述裂纹特征和所述胶块特征进行评估，计算得到第二缺陷特征监测值的具体实现过程包括：
5.根据权利要求1所述的一种交联聚乙烯在线生产监测方法，其特征在于，将实时监测数据输入至温度预测模型，根据数据结果生成环境温度监测信息的具体实现过程包括：
6.一种交联聚乙烯在线生产监测系统，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：颜根德，
申请(专利权)人：温岭市舜业工贸有限公司，
类型：发明
国别省市：
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