【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及辐射测量，具体涉及一种用于区域辐射监测仪的辐射数据校准方法。
技术介绍
1、辐射监测仪器能够测量周围环境中的辐射水平，通过监测区域辐射数据，可以评估这些地区的辐射水平是否超出安全标准，并且这些数据对于评估事故影响范围、确定疏散区域和指导应急响应措施至关重要。监测区域辐射数据的及时性和准确性对于保护公众和急救人员是至关重要的。
2、在常规的技术中，由于区域中不同位置辐射数据不同，因此通过安装多个不同位置的辐射监测仪，一般将相同时间所有位置辐射数据的均值作为每个区域中的辐射数据，以此来进行区域中辐射的风险分析；但是由于一个区域中不同位置受到温度和湿度的干扰程度不同，并且不同位置上辐射数据的代表性不同，因此通过所有位置上的辐射数据的均值作为区域的辐射数据，会降低区域辐射数据监测的精确性。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种用于区域辐射监测仪的辐射数据校准方法，以解决现有的问题。
2、本专利技术的一种用于区域辐射监测仪的辐射数据校准方法采用如下技术方案：
3、本专利技术一个实施例提供了一种用于区域辐射监测仪的辐射数据校准方法，该方法包括以下步骤：
4、获取区域中若干个位置在时序上的辐射数据序列；
5、通过每个位置的辐射数据序列中数据的变化趋势，获得每个位置的辐射数据序列中每个时刻的辐射数据的趋势因子；对每个位置的辐射数据序列进行曲线拟合，获得每个位置的辐射数据曲线，通过辐射数据曲线中所有相邻极值点之间的时间间隔的差
6、通过区域中每个时刻所有位置的辐射数据的分布、所述修正后的受干扰程度，获得每个位置的每个时刻辐射数据的权重；
7、通过每个位置的每个时刻辐射数据的权重，对每个时刻所有位置的辐射数据进行修正，获得区域校准后的辐射数据。
8、进一步地，所述通过每个位置的辐射数据序列中数据的变化趋势，获得每个位置的辐射数据序列中每个时刻的辐射数据的趋势因子，包括的具体步骤如下：
9、将每个位置的辐射斜率序列中，大于0的数据记为1，小于0的数据记为-1，等于0的还是为0，至此得到一组为-1、0、1组成的序列，记为每个位置的辐射斜率正负序列；
10、根据每个位置的辐射斜率序列中每个时刻的局部范围内数据的差异、以及每个时刻对应在辐射斜率正负序列中数据的累加和的绝对值，获得每个位置的辐射数据序列中每个时刻的辐射数据的趋势因子。
11、进一步地，所述根据每个位置的辐射斜率序列中每个时刻的局部范围内数据的差异、以及每个时刻对应在辐射斜率正负序列中数据的累加和的绝对值，获得每个位置的辐射数据序列中每个时刻的辐射数据的趋势因子，包括的具体步骤如下：
12、将每个位置的辐射斜率序列中每个时刻的局部范围内的每个斜率与所有斜率的均值之间的差异，记为每个时刻的局部范围内每个斜率的第一差异，将每个时刻的局部范围内所有斜率的第一差异的均值，记为每个时刻的局部第二差异；
13、将每个时刻的局部范围内对应在辐射斜率正负序列中数据的累加和的绝对值，记为每个时刻的斜率正负因子；
14、通过每个时刻的局部第二差异和斜率正负因子，获得每个位置的辐射数据序列中每个时刻的辐射数据的趋势因子；
15、其中，所述局部第二差异与所述辐射数据的趋势因子为负相关关系，所述斜率正负因子与所述辐射数据的趋势因子为正相关关系。
16、进一步地，所述对每个位置的辐射数据序列进行曲线拟合，获得每个位置的辐射数据曲线，包括的具体步骤如下：
17、对每个位置的辐射数据序列通过最小二乘法进行曲线拟合，获得每个位置的辐射数据曲线。
18、进一步地，所述通过辐射数据曲线中所有相邻极值点之间的时间间隔的差异，获得每个位置的辐射数据序列的周期性因子，包括的具体步骤如下：
19、将每个位置的辐射数据序列中所有相邻极值点之间时间间隔的集合，记为每个位置的时间间隔集合；
20、将每个位置的时间间隔集合中每个数据与所有数据均值之间的差异，记为每个位置的时间间隔集合中每个数据的第三差异，将每个位置的时间间隔集合中所有数据的第三差异的均值负相关映射后的结果，记为每个位置的辐射数据序列的周期性因子。
21、进一步地，所述通过所述趋势因子和周期性因子，获得每个位置的每个时刻的辐射数据受干扰程度，包括的具体步骤如下：
22、将趋势因子和周期性因子之间乘积结果，记为每个位置的每个时刻的第一影响因子，通过所述第一影响因子获得每个位置的每个时刻的辐射数据受干扰程度；
23、其中，所述第一影响因子与每个位置的每个时刻的辐射数据受干扰程度为负相关关系。
24、进一步地，所述通过每个位置与其他位置的辐射数据序列之间的相关程度，对每个位置的每个时刻的辐射数据受干扰程度进行修正，获得每个位置的每个时刻的辐射数据修正后的受干扰程度，包括的具体步骤如下：
25、将每个位置与其它所有位置的辐射数据序列之间相关系数的均值，记为每个位置辐射数据的分布差异特征，对每个位置辐射数据的分布差异特征进行负相关映射，获得每个位置的异常程度；
26、通过每个位置的异常程度对每个位置的每个时刻的辐射数据受干扰程度进行修正，获得每个位置的每个时刻的辐射数据修正后的受干扰程度。
27、进一步地，所述通过区域中每个时刻所有位置的辐射数据的分布、所述修正后的受干扰程度，获得每个位置的每个时刻辐射数据的权重，包括的具体步骤如下：
28、根据区域中每个时刻所有位置的辐射数据的分布，得到每个位置的每个时刻辐射数据的代表因子；
29、根据每个位置的每个时刻辐射数据的代表因子、所述修正后的受干扰程度，得到每个位置的每个时刻辐射数据的权重；
30、其中，所述代表因子与权重为正相关关系，所述修正后的受干扰程度与权重为负相关关系。
31、进一步地，所述根据区域中每个时刻所有位置的辐射数据的分布，得到每个位置的每个时刻辐射数据的代表因子，包括的具体步骤如下：
32、获取每个时刻所有位置辐射监测仪的辐射数据，计算每个时刻所有位置的辐射数据的均值和标准差，通过每个时刻所有辐射数据的均值和标准差，获得每个时刻辐射数据的高斯函数；获取高斯函数中每个时刻每个位置的辐射数据对应的函数值，记为每个位置的每个时刻辐射数据的代表因子。
33、进一步地，所述通过每个位置的每个时刻辐射数据的权重，对每个时刻所有位置的辐射数据进行修正，获得区域校准后的辐射数据，包括的具体步骤如下：
34、通过每个位置每个时刻辐射数据的权重和每个时刻所有位置本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于区域辐射监测仪的辐射数据校准方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种用于区域辐射监测仪的辐射数据校准方法，其特征在于，所述通过每个位置的辐射数据序列中数据的变化趋势，获得每个位置的辐射数据序列中每个时刻的辐射数据的趋势因子，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述一种用于区域辐射监测仪的辐射数据校准方法，其特征在于，所述根据每个位置的辐射斜率序列中每个时刻的局部范围内数据的差异、以及每个时刻对应在辐射斜率正负序列中数据的累加和的绝对值，获得每个位置的辐射数据序列中每个时刻的辐射数据的趋势因子，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述一种用于区域辐射监测仪的辐射数据校准方法，其特征在于，所述对每个位置的辐射数据序列进行曲线拟合，获得每个位置的辐射数据曲线，包括的具体步骤如下：
5.根据权利要求1所述一种用于区域辐射监测仪的辐射数据校准方法，其特征在于，所述通过辐射数据曲线中所有相邻极值点之间的时间间隔的差异，获得每个位置的辐射数据序列的周期性因子，包括的具体步骤如下：
6.根据
7.根据权利要求1所述一种用于区域辐射监测仪的辐射数据校准方法，其特征在于，所述通过每个位置与其他位置的辐射数据序列之间的相关程度，对每个位置的每个时刻的辐射数据受干扰程度进行修正，获得每个位置的每个时刻的辐射数据修正后的受干扰程度，包括的具体步骤如下：
8.根据权利要求1所述一种用于区域辐射监测仪的辐射数据校准方法，其特征在于，所述通过区域中每个时刻所有位置的辐射数据的分布、所述修正后的受干扰程度，获得每个位置的每个时刻辐射数据的权重，包括的具体步骤如下：
9.根据权利要求8所述一种用于区域辐射监测仪的辐射数据校准方法，其特征在于，所述根据区域中每个时刻所有位置的辐射数据的分布，得到每个位置的每个时刻辐射数据的代表因子，包括的具体步骤如下：
10.根据权利要求1所述一种用于区域辐射监测仪的辐射数据校准方法，其特征在于，所述通过每个位置的每个时刻辐射数据的权重，对每个时刻所有位置的辐射数据进行修正，获得区域校准后的辐射数据，包括的具体步骤如下：
...【技术特征摘要】
1.一种用于区域辐射监测仪的辐射数据校准方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种用于区域辐射监测仪的辐射数据校准方法，其特征在于，所述通过每个位置的辐射数据序列中数据的变化趋势，获得每个位置的辐射数据序列中每个时刻的辐射数据的趋势因子，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述一种用于区域辐射监测仪的辐射数据校准方法，其特征在于，所述根据每个位置的辐射斜率序列中每个时刻的局部范围内数据的差异、以及每个时刻对应在辐射斜率正负序列中数据的累加和的绝对值，获得每个位置的辐射数据序列中每个时刻的辐射数据的趋势因子，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述一种用于区域辐射监测仪的辐射数据校准方法，其特征在于，所述对每个位置的辐射数据序列进行曲线拟合，获得每个位置的辐射数据曲线，包括的具体步骤如下：
5.根据权利要求1所述一种用于区域辐射监测仪的辐射数据校准方法，其特征在于，所述通过辐射数据曲线中所有相邻极值点之间的时间间隔的差异，获得每个位置的辐射数据序列的周期性因子，包括的具体步骤如下：
6.根据权利要求1所述一种用于区域辐射监测仪的辐...
【专利技术属性】
技术研发人员：李沛琪，梁万胜，邵亚辉，
申请(专利权)人：陕西正泽生物技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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