【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于矿业系统工程及矿山优化,特别涉及一种考虑大型关键设备故障下的露天矿运输调度模型优化方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、近年来,随着人工智能、大数据、物联网、云计算等新兴技术不断深化应用到矿业领域,全球矿业正在经历一场新的技术革命。露天开采作为我国矿产资源开采的重要方式,其运输费用占据了生产运营总成本的50%左右。因此,对运输设备的合理调度是提高企业经济效益、节约运输成本、降低能源消耗的直接途径。然而,在矿山实际生产中,往往会遇到一些动态扰动事件对事先制定好的调度计划产生影响,其中以设备故障影响最为典型。在大型露天矿山中,电铲与破碎机在整个生产运输环节中属于关键设备,一旦发生故障,如果不及时对调度计划进行修正,那么可能会造成卡车调度混乱,工作时间延误,运输资源浪费,进而影响矿山开采进度。因此,保证矿山生产连续性以及合理利用运输资源,实现生产运营降本增效是每个矿山企业密切关注且亟待解决的问题。
2、现有相关技术在考虑矿山关键设备故障的调度方面研究并不深入。
3、文献【lin,feng s,lei t
...【技术保护点】
1.一种考虑大型关键设备故障下的露天矿运输调度模型优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种考虑大型关键设备故障下的露天矿运输调度模型优化方法,其特征在于,所述步骤1的M/M/m的排队模型中,M分别表示卡车到达时间与装卸时间服从负指数分布,m表示服务台即电铲、破碎机数量有多个;
3.根据权利要求1所述的一种考虑大型关键设备故障下的露天矿运输调度模型优化方法,其特征在于,所述步骤2中的重调度模型包括模型目标和模型约束,表示为如下公式:
4.根据权利要求1所述的一种考虑大型关键设备故障下的露天矿运输调度模型优化方
...【技术特征摘要】
1.一种考虑大型关键设备故障下的露天矿运输调度模型优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种考虑大型关键设备故障下的露天矿运输调度模型优化方法,其特征在于,所述步骤1的m/m/m的排队模型中,m分别表示卡车到达时间与装卸时间服从负指数分布,m表示服务台即电铲、破碎机数量有多个;
3.根据权利要求1所述的一种考虑大型关键设备故障下的露天矿运输调度模型优化方法,其特征在于,所述步骤2中的重调度模型包括模型目标和模型约束,表示为如下公式:
4.根据权利要求1所述的一种考虑大型关键设备故障下的露天矿运输调度模型优化方法,其特征在于,所述步骤3中多目标求解算法,具体包括:
5.根据权利要求4所述的一种考虑大型关键设备故障下的露天矿运输调度模型优化方法,其特征在于,所述步骤3.1中种群预处理方法...
【专利技术属性】
技术研发人员:马风虎,杨建春,刘志芳,尹慧民,王晓庆,续瑞,顾清华,张少鹏,王倩,李学现,
申请(专利权)人:哈密市和翔工贸有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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