【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工业过程监控及数据驱动，特别是涉及一种基于数据驱动的垃圾焚烧发电余热锅炉超温监测方法及装置、存储介质、终端。
技术介绍
1、垃圾焚烧发电作为一种有效的废弃物处理方式，在全球范围内得到广泛应用。通过将生活垃圾进行高温焚烧，不仅能够减少垃圾体积，降低环境污染，还可以将产生的热能用于发电。余热锅炉作为垃圾焚烧发电系统中的关键设备，负责将焚烧过程中产生的高温烟气转化为蒸汽，以驱动汽轮发电机。然而，由于垃圾成分复杂、燃烧状态不稳定，余热锅炉在运行过程中面临着多种挑战，尤其是超温问题时刻威胁着余热锅炉设备的运行安全及使用寿命。
2、现有的超温监测方法通常单纯依赖于温度阈值识别超温状态，即当余热锅炉的温度超出温度阈值时则确认为超温状态。但由于余热锅炉的实际运行工况较为复杂，若单纯以温度阈值进行超温状态识别，往往会出现温度检测不够敏感的情况，容易造成超温监测的误报或漏报，导致超温监测的准确度较低。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供一种基于数据驱动的超温监测方法及装置、存...
【技术保护点】
1.一种基于数据驱动的超温监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述回归模型残差计算得到所述目标监测点的劣化度，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设监测条件包括动态劣化度阈值，所述依据所述劣化度和预设监测条件的匹配结果，确定所述目标监测点的超温监测结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预训练的回归模型对所述运行数据进行预测处理之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述目标监测点的历史运行数据构建训
【技术特征摘要】
1.一种基于数据驱动的超温监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述回归模型残差计算得到所述目标监测点的劣化度，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设监测条件包括动态劣化度阈值，所述依据所述劣化度和预设监测条件的匹配结果，确定所述目标监测点的超温监测结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预训练的回归模型对所述运行数据进行预测处理之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述目标监测点的历史运行数据构建训练样本集，包括：
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐鹤，郭天宇，贺迪龙，
申请(专利权)人：中国恩菲工程技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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