【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧工厂，具体涉及一种智慧工厂数据采集管理方法。
技术介绍
1、随着智能制造技术的快速发展，智慧工厂已成为现代工业发展的重要趋势。在智慧工厂中，高效、准确的数据采集与管理是实现自动化、智能化生产的关键。然而，现有工厂数据采集管理方法往往存在数据采集不全、传输延迟、处理效率低下等问题，难以满足智慧工厂对实时性、精准性及安全性的高要求。特别是，在员工工作状态监控与潜在险情预判方面，数据的及时性与准确性直接影响到管理决策的效果与工厂的安全生产。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种智慧工厂数据采集管理方法，用于解决上述问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种智慧工厂数据采集管理方法，包括以下步骤：
3、s01、利用工厂监控器实时捕获工厂内活动人员的动画数据，以及生产设备的运行状态数据；
4、s02、对采集到的数据进行初步筛选、清洗和格式化处理，已形成数据包；
5、s03、采用多中转方式将数据包传输至终端，...
【技术保护点】
1.一种智慧工厂数据采集管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种智慧工厂数据采集管理方法，其特征在于，所述步骤S01中捕获工厂内活动人员的动画数据，以及生产设备的运行状态数据包括：
3.根据权利要求1所述的一种智慧工厂数据采集管理方法，其特征在于，所述步骤S02中的对采集到的数据进行初步筛选和清洗包括：
4.根据权利要求1所述的一种智慧工厂数据采集管理方法，其特征在于，所述步骤S02中对初步筛选和清洗后得到的所述模糊动作执行格式化处理包括：
5.根据权利要求1所述的一种智慧工厂数据采集管理方法，...
【技术特征摘要】
1.一种智慧工厂数据采集管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种智慧工厂数据采集管理方法，其特征在于，所述步骤s01中捕获工厂内活动人员的动画数据，以及生产设备的运行状态数据包括：
3.根据权利要求1所述的一种智慧工厂数据采集管理方法，其特征在于，所述步骤s02中的对采集到的数据进行初步筛选和清洗包括：
4.根据权利要求1所述的一种智慧工厂数据采集管理方法，其特征在于，所述步骤s02中对初步筛选和清洗后得到的所述模糊动作执行格式化处理包括：
5.根据权利要求1所述的一种智慧工厂数据采集管理方法，其特征在于，所述步骤s03中对数据延迟检测并进行修正包括：
6.根据权利要求5所述的一种智慧工厂数据采集管理方法，其特征在于，所述这步骤s33中若存在至少两种数据传输方式传输的数据一致，将该一致数据进行标识，并将发生延迟的一个数据传输方式给定的同位数据与上述两类...
【专利技术属性】
技术研发人员：于笑凡，吴倩，韩杰，郑磊，
申请(专利权)人：南京阜太电子信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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