【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力系统运维，特别是涉及到一种基于kde传递熵因果分析的强迫功率振荡扰动源定位方法。
技术介绍
1、电力系统的强迫振荡是一种因持续周期性扰动而产生的振荡现象。当外部扰动频率接近系统的固有振荡频率时，可能引发共振，严重影响电力系统的安全与稳定。强迫功率振荡的特性包括快速起振、较强的随机性以及在失去扰动源后迅速平息。因此，在电网规模扩大和新能源广泛应用的背景下，迅速准确地定位振荡源是抑制强迫振荡的关键。
2、目前认可度较高的强迫功率振荡源定位方法主要有两类：基于物理机理的定位方法和基于数据驱动的定位方法。基于物理机理的方法准确性依赖于系统的详细模型及参数，但在实际复杂系统中，获取这些模型和参数往往困难，从而限制了方法的应用。而基于数据驱动的方法则对输入数据的质量有很高的要求，若数据中存在噪声、缺失或异常值，会显著影响扰动源定位的准确性。
3、近年来，电力系统量测数据的规模不断扩大，使得因果分析在揭示变量之间因果关系方面展现出极大潜力，这种分析方法能够挖掘时间序列中的潜在驱动因素，揭示事件发生的机制，并为...
【技术保护点】
1.基于KDE传递熵因果分析的强迫功率振荡扰动源定位方法，其特征是：包括以下步骤，并且以下步骤顺次进行：
2.根据权利要求1所述的基于KDE传递熵因果分析的强迫功率振荡扰动源定位方法，其特征是：所述步骤一中有功功率时间序列PGA与PGB之间传递熵为：
3.根据权利要求1所述的基于KDE传递熵因果分析的强迫功率振荡扰动源定位方法，其特征是：所述步骤二中联合概率密度如公式(2)、(3)所示：
4.根据权利要求3所述的基于KDE传递熵因果分析的强迫功率振荡扰动源定位方法，其特征是：所述步骤三中多变量核密度估计模型如公式(4)、(5)所示：
5.根...
【技术特征摘要】
1.基于kde传递熵因果分析的强迫功率振荡扰动源定位方法，其特征是：包括以下步骤，并且以下步骤顺次进行：
2.根据权利要求1所述的基于kde传递熵因果分析的强迫功率振荡扰动源定位方法，其特征是：所述步骤一中有功功率时间序列pga与pgb之间传递熵为：
3.根据权利要求1所述的基于kde传递熵因果分析的强迫功率振荡扰动源定位方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：王丽馨，张禹博，王彬彦，张子晗，孙正龙，
申请(专利权)人：东北电力大学，
类型：发明
国别省市：
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