【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机或金融领域，具体地，涉及一种界面显示方法、装置、设备、介质和程序产品。
技术介绍
1、随着社会智能化水平的提高，用户的个性化需求不断增长。在智能设备ui，如手机桌面背景，智能手表表盘等领域，丰富多彩的配色及配置方案已经成为新一代青年追求自我的重要方式之一。在金融行业，契合用户个性化需求为用户提供温度化的服务，已成为维系用户关系、增强用户粘性从而提升经营质效的重要发展要求，且如何让用户在情绪稳定的状态下，遵从理性的真实意愿进行交易，也是银行在交易安全性领域的重要关注点。此外，原有银行服务系统界面ui配色直接锁定在系统代码层面，ui更替会导致大规模代码开发的研发压力。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本公开提供了一种界面显示方法、装置、设备、介质和程序产品。
2、根据本公开的第一个方面，提供了一种界面显示方法，其特征在于，包括：获取第一用户微表情；获取环境信息，其中，所述环境信息包括实时天气信息；基于所述第一用户微表情，所述环境信息以及用户交易类型获取界面配色方案；以及基于所述界面配色方案进行界面显示，其中，所述界面配色方案基于色相饱和度配置。
3、根据本公开的实施例，所述实时天气信息包括气象信息，温度信息和空气质量信息中的至少一种。
4、根据本公开的实施例，基于所述第一用户微表情，所述环境信息以及用户交易类型获取界面配色方案包括：获取用户登录信息，基于用户登录信息判断用户交易类型；将获取的第一用户微表情进行分类标识；将第一用户微表情
5、根据本公开的实施例，在基于所述界面配色方案进行界面显示后，所述方法还包括：获取第二用户微表情；分别基于所述第一用户微表情和所述第二用户微表情获取第一用户微表情的分类标识信息和第二用户微表情的分类标识信息；将所述第一用户微表情的分类标识信息和所述第二用户微表情的分类标识信息进行比对；基于比对结果对所述界面配色方案进行评估；其中，所述第二用户微表情在用户完成交易后获取，所述第一用户微表情在用户开始交易前获取。
6、根据本公开的实施例，用户微表情的分类标识信息包括表情正向度，所述基于比对结果对所述界面配色方案进行评估包括：当所述第二用户微表情的表情正向度大于所述第一用户微表情的表情正向度时，判断所述界面配色方案有效。
7、根据本公开的实施例，对用户微表情进行分类标识包括：提取用户在预设时间范围内的多个用户微表情；基于深度学习模型对用户微表情进行分类识别，获取与各个用户微表情对应的用户情感状态信息；基于获取的多个用户情感状态信息判断当前用户情绪；以及基于当前用户情绪判断结果构建用户微表情的分类标识信息。
8、根据本公开的实施例，所述深度学习模型包括循环神经网络或卷积神经网络。
9、根据本公开的实施例，所述用户交易类型与交易风险或营销需求度中的至少一项关联。
10、根据本公开的实施例，当所述用户交易类型与风险交易关联时，所述界面配色方案基于低饱和度色相配置；和/或，用户交易类型与营销活动关联时，所述界面配色方案基于高饱和度色相配置。
11、根据本公开的实施例，当所述用户交易类型与交易风险关联时，所述界面配色方案基于莫兰迪色系配置；和/或，用户交易类型与营销活动关联时，所述界面配色方案基于彩虹色色系配置。
12、本公开的第二方面提供了一种界面显示装置，包括：第一获取模块，配置为获取第一用户微表情；第二获取模块，配置为获取环境信息，其中，所述环境信息包括实时天气信息；计算模块，配置为基于所述第一用户微表情，所述环境信息以及用户交易类型获取界面配色方案；以及展示模块，配置为基于所述界面配色方案进行界面显示，其中，所述界面配色方案基于色相饱和度配置。
13、根据本公开的实施例，计算模块包括第一获取子模块，分类子模块和比对子模块。其中，第一获取子模块被配置为获取用户登录信息，基于用户登录信息判断用户交易类型。分类子模块被配置为将获取的第一用户微表情进行分类标识。比对子模块被配置为将第一用户微表情的分类标识信息，所述环境信息以及所述用户交易类型与预存储的界面配色数据表信息进行比对，获取所述界面配色方案。其中，所述第一用户微表情的分类标识信息与用户情感状态关联。
14、根据本公开的实施例，界面显示装置还包括第三获取模块，处理模块，比较模块和评估模块。其中，第三获取模块被配置为获取第二用户微表情。处理模块被配置为分别基于所述第一用户微表情和所述第二用户微表情获取第一用户微表情的分类标识信息和第二用户微表情的分类标识信息。比较模块被配置为将所述第一用户微表情的分类标识信息和所述第二用户微表情的分类标识信息进行比对。评估模块被配置为基于比对结果对所述界面配色方案进行评估。其中，所述第二用户微表情在用户完成交易后获取，所述第一用户微表情在用户开始交易前获取。
15、根据本公开的实施例，评估模块包括判定子模块和认定子模块。其中，判定子模块被配置为判断所述第二用户微表情的表情正向度是否大于所述第一用户微表情的表情正向度。认定子模块被配置为当所述第二用户微表情的表情正向度大于所述第一用户微表情的表情正向度时，判断所述界面配色方案有效。当所述第二用户微表情的表情正向度小于或等于所述第一用户微表情的表情正向度时，判断所述界面配色方案无效。
16、根据本公开的实施例，分类子模块包括提取单元，识别单元，判断单元和构建单元。提取单元被配置为提取用户在预设时间范围内的多个用户微表情。识别单元被配置为基于深度学习模型对用户微表情进行分类识别，获取与各个用户微表情对应的用户情感状态信息。判断单元被配置为基于获取的多个用户情感状态信息判断当前用户情绪。构建单元被配置为基于当前用户情绪判断结果构建用户微表情的分类标识信息。
17、本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述界面显示方法。
18、本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述界面显示方法。
19、本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述界面显示方法。
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1.一种界面显示方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述实时天气信息包括气象信息，温度信息和空气质量信息中的至少一种。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述第一用户微表情，所述环境信息以及用户交易类型获取界面配色方案包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，在基于所述界面配色方案进行界面展示后，所述方法还包括：
5.根据权利要4所述的方法，其中，用户微表情的分类标识信息包括表情正向度，所述基于比对结果对所述界面配色方案进行评估包括：
6.根据权利要求3～5中任一项所述的方法，其中，对用户微表情进行分类标识包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述深度学习模型包括循环神经网络或卷积神经网络。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户交易类型与交易风险或营销需求度中的至少一项关联。
9.根据权利要求8所述的方法，其中，当所述用户交易类型与风险交易关联时，所述界面配色方案基于低饱和度色相配置；和/或，用户交易类型与营销活动关联时，所述界面配色方案
10.根据权利要求9所述的方法，其中，当所述用户交易类型与交易风险关联时，所述界面配色方案基于莫兰迪色系配置；
11.一种界面显示装置，其特征在于，包括：
12.一种电子设备，包括：
13.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～10中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种界面显示方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述实时天气信息包括气象信息，温度信息和空气质量信息中的至少一种。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述第一用户微表情，所述环境信息以及用户交易类型获取界面配色方案包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，在基于所述界面配色方案进行界面展示后，所述方法还包括：
5.根据权利要4所述的方法，其中，用户微表情的分类标识信息包括表情正向度，所述基于比对结果对所述界面配色方案进行评估包括：
6.根据权利要求3～5中任一项所述的方法，其中，对用户微表情进行分类标识包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述深度学习模型包括循环神...
【专利技术属性】
技术研发人员：娄潇，吴涛，马家琛，杨雨琪，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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