一种两周期数据关联的智能配电网抗差动态状态估计方法技术

本发明专利技术一种两周期数据关联的智能配电网抗差动态状态估计方法，涉及配电网领域，包括以下步骤：1进行配电网量测变换，建立统一量测模型，转第2步；2进行超短期功率预测，并对矩阵计算并行化加速，转第3步；3判断是否为SCADA采样时刻，如果是，利用μM‑PMU和SCADA量测量共同形成全量测模型，转第4步；否则，根据μM‑PMU量测量形成线性量测模型；若该步为一个周期内的第一个μM‑PMU采样时刻，转第6步；4进行静态抗差状态估计；转第5步；5进行动态滤波内部量更新，关联两周期数据；转第6步；6进行动态滤波，转第7步；7根据动态模型进行状态预测；本发明专利技术关联前后两个周期内的数据，有效利用静态抗差状态估计的估计结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种智能配电网动态状态估计方法，尤其是涉及一种两周期数据关联的智能配电网动态状态估计方法。

技术介绍

1、配电网作为电力系统“发输配用”中直接面向电力用户的环节，其运行的安全性、经济性非常重要。配电网的安全经济运行依赖实时、可靠、完整的配电网运行状态数据。由于量测装置误差或故障、通信系统误码、潜在的数据攻击等原因，配电网控制中心得到的数据往往存在误差或坏数据，因此需要配电网状态估计对数据进行预处理，从而提高数据的精度和数量。其中动态状态估计依靠前后两个时间断面的量测数据进行迭代式估计，能够同时提供系统状态的估计值和预报值。

2、微型相量量测单元(micro phasor measurement unit，μm-pmu)是配电网中配电管理系统的监控、测量与控制的重要数据来源，由于建设规划和成本控制等原因制约，在当前的智能配电网中数据采集与监视控制(supervisory controland data acquisition，scada)系统量测与μm-pmu量测将长期同时存在。配电网混合量测中，μm-pmu主要用于测量部署节点的电本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种两周期数据关联的智能配电网抗差动态状态估计方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的两周期数据关联的智能配电网抗差动态状态估计方法，其特征在于：所述步骤(1)中进行配电网量测变换包括如下步骤：

3.根据权利要求1所述的两周期数据关联的智能配电网抗差动态状态估计方法，其特征在于：所述步骤(2)中超短期功率预测矩阵计算并行化加速包括如下步骤：

4.根据权利要求1所述的两周期数据关联的智能配电网抗差动态状态估计方法，其特征在于：步骤(3)中构建系统静态模型和动态模型包括如下步骤：

5.根据权利要求1所述的两周期数据关...

【技术特征摘要】

1.一种两周期数据关联的智能配电网抗差动态状态估计方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的两周期数据关联的智能配电网抗差动态状态估计方法，其特征在于：所述步骤(1)中进行配电网量测变换包括如下步骤：

3.根据权利要求1所述的两周期数据关联的智能配电网抗差动态状态估计方法，其特征在于：所述步骤(2)中超短期功率预测矩阵计算并行化加速包括如下步骤：

4.根据权利要求1所述的两周期数据关联的智能配电网抗差动态状态估计方法，其特征在于：步骤(3)中构建系统静态模型和动态模型包括如下步骤：

5.根据权利要求1所述的两周期数据关联的智能配电网抗差动态状态估...

【专利技术属性】
技术研发人员：严正，华斌，徐潇源，杨建平，朱彦名，刘舒，柳劲松，马骏宇，鲁卓欣，陈嘉梁，陈思捷，司文荣，何光宇，魏新迟，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：