【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据聚类，具体涉及面向档案管理的电子信息数据分类方法、系统及介质。
技术介绍
1、随着信息技术的飞速发展，纸质档案向数字档案的转变成为必然趋势。数字化不仅解决了物理存储空间的限制，还提高了人员档案对应人员的可访问性和长期保存的可能性。传统档案管理侧重于文件的物理管理和案卷级整理，而大数据时代要求档案工作者具备数据思维，即从全数据模式、包容混杂性和注重相关关系的角度考虑问题。
2、人员档案对应人员管理数据分类方法是一种将电子文件、记录和信息系统中的数据按照一定的标准和规则进行组织和管理的方式，以便高效地存储、检索和使用。由于电子信息数据量庞大且种类繁多，因此合理的分类方法至关重要。
3、然而，现有的分类方法通常直接基于电子信息数据特征进行聚类处理，在面对不同任务目标下的档案分类要求时，仅基于数据特征进行分类往往难以达到理想的分类结果，使得档案的分类结果不够准确。
技术实现思路
1、为了解决档案的分类结果不够准确的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种面向...
【技术保护点】
1.一种面向档案管理的电子信息数据分类方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种面向档案管理的电子信息数据分类方法，其特征在于，所述对所述电子信息数据进行预处理，以得到所述电子信息数据中的各个分词对应的词向量，包括：
3.根据权利要求1所述的一种面向档案管理的电子信息数据分类方法，其特征在于，所述将当前任务的信息和所述待分类的人员档案的电子信息数据输入已训练好的神经网络中之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的一种面向档案管理的电子信息数据分类方法，其特征在于，所述根据对所述待分类的人员档案对应人员的各个...
【技术特征摘要】
1.一种面向档案管理的电子信息数据分类方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种面向档案管理的电子信息数据分类方法，其特征在于，所述对所述电子信息数据进行预处理，以得到所述电子信息数据中的各个分词对应的词向量，包括：
3.根据权利要求1所述的一种面向档案管理的电子信息数据分类方法，其特征在于，所述将当前任务的信息和所述待分类的人员档案的电子信息数据输入已训练好的神经网络中之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的一种面向档案管理的电子信息数据分类方法，其特征在于，所述根据对所述待分类的人员档案对应人员的各个技能的任务需求指数、所述各个分词对应的词向量、所述电子信息数据和当前任务所需的技能，获取各个所述待分类的人员档案对应人员对所述当前任务所需的各个技能的技能掌握水平，包括：
5.根据权利要求4所述的一种面向档案管理的电子信息数据分类方法，其特征在于，所述根据所述当前电子信息数据中的个人技能模块和所述目标分词获取所述当前待分类的人员档案对应人员对所述当前技能的掌握位置系数，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：张晓东，高广燕，陈常芳，陈桂芬，杨子琪，
申请(专利权)人：北京前往科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。