【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，特别是涉及一种用户行为预测方法、装置、计算机设备和存储介质，可应用于金融领域和其他。
技术介绍
1、随着金融领域的不断发展，各机构下存在金融资源租赁行为的事务处理量也不断增加，为了保证金融资源租赁后的稳定性，出现了用户行为预测方法。通过用户历史时段内的事务处理数据，对用户是否能够遵守资源租赁规定进行预测。
2、然而，由于现有的用户行为预测方法，仅针对用户是否逾期归还资源进行预测，降低了用户行为预测的全面性。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高用户行为预测全面性的用户行为预测方法、装置、计算机设备和存储介质。
2、第一方面，本申请提供了一种用户行为预测方法。所述方法包括：
3、获取目标用户的源事务对应的目标事务数据；
4、采用提前执行预测模型，根据目标事务数据，确定目标用户是否存在提前执行源事务对应目标事务的提前执行行为；其中，源事务与目标事务具备因果关系；
5、在目标用户不存在提...
【技术保护点】
1.一种用户行为预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提前执行预测模型包括级联的至少两个特征提取网络和特征融合网络；不同特征提取网络的特征提取尺度不同；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征提取网络包括基础特征提取网络；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征提取网络包括基础特征提取网络和局部特征提取网络；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述提前执行预测模型还包括通道权重确定网络；
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种用户行为预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提前执行预测模型包括级联的至少两个特征提取网络和特征融合网络；不同特征提取网络的特征提取尺度不同；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征提取网络包括基础特征提取网络；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征提取网络包括基础特征提取网络和局部特征提取网络；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述提前执行预测模型还包括通道权重确定网络；
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：王晓宇，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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