【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于储能系统数据处理，具体而言，涉及一种储能系统的电池寿命实时评估方法、介质及系统。
技术介绍
1、近年来，随着可再生能源的快速发展，以及电动汽车和储能系统的广泛应用，对高性能电化学储能设备的需求日益增加。其中，锂离子电池作为目前最主流的电化学储能技术，在能量密度、功率密度、循环寿命等关键性能指标方面都有较大优势，广泛应用于移动电子设备、电力系统、轨道交通等领域。然而，在实际使用过程中，电池会受到充放电频率、温度环境、机械应力等多种因素的影响而发生各种化学、电化学和机械退化,从而导致电池容量逐渐衰减、内阻不断增大、甚至出现安全隐患。因此,如何准确评估电池的剩余使用寿命,对于指导用户合理使用电池、预防安全事故、提高储能系统的可靠性都具有重要意义。目前,电池寿命评估的常用方法主要有以下几种:
2、1.基于加速老化试验的寿命预测。将电池在高温、高电压、高电流等恶劣条件下进行加速老化试验,根据电池性能随循环次数的衰减曲线,推算出电池在正常使用条件下的寿命。这种方法能够快速获得电池寿命数据,但由于加速试验条件与实际使用环境存...
【技术保护点】
1.一种储能系统的电池寿命实时评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种储能系统的电池寿命实时评估方法，其特征在于，所述电池损耗评估模型的训练数据集建立的步骤包括：首先对多组不同类型电池进行循环寿命试验，试验过程持续到容量衰减至额定容量的80％；对每组试验过程，每隔100个循环采集一次电池状态数据并进行物理化学参数计算；将计算所得的电池材料衰退特征矩阵与电池内部环境特征矩阵按照80％用于训练集，20％用于测试集的比例进行划分；对训练数据进行归一化和标准化处理，消除量纲影响；最后将处理后的特征数据与对应的实际容量衰减数据配对，构建训练
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【技术特征摘要】
1.一种储能系统的电池寿命实时评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种储能系统的电池寿命实时评估方法，其特征在于，所述电池损耗评估模型的训练数据集建立的步骤包括：首先对多组不同类型电池进行循环寿命试验，试验过程持续到容量衰减至额定容量的80％；对每组试验过程，每隔100个循环采集一次电池状态数据并进行物理化学参数计算；将计算所得的电池材料衰退特征矩阵与电池内部环境特征矩阵按照80％用于训练集，20％用于测试集的比例进行划分；对训练数据进行归一化和标准化处理，消除量纲影响；最后将处理后的特征数据与对应的实际容量衰减数据配对，构建训练样本。
3.根据权利要求2所述的一种储能系统的电池寿命实时评估方法，其特征在于，对所述电压数据、电流数据进行多元经验模态分解的公式表示如下：
4.根据权利要求3所述的一种储能系统的电池寿命实时评估方法，其特征在于，所述电化...
【专利技术属性】
技术研发人员：王晓辉，邵倩倩，孙守强，邢军，何银，廖信鹏，崔建明，张德学，
申请(专利权)人：青岛黄海学院，
类型：发明
国别省市：
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