【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机技术，尤其涉及一种风险识别模型训练方法、风险识别方法及装置。
技术介绍
1、近年来，随着互联网的高速发展，人们可以通过线上办理各种事务以及线上进行相关证件的校验。
2、证件防伪检测是线上证件校验过程中保证证件安全、防止个人信息泄露的关键检测环节。相关技术中，证件防伪检测主要依赖基于视觉的人工智能模型检测方案，即将证件图像输入到基于视觉的人工智能模型中得到证件防伪检测结果。
3、目前，为实现安全性更高地线上证件校验，亟需提供一种能够更加准确、快速地识别伪造证件的方案。
技术实现思路
1、本说明书实施例提供一种风险识别模型训练方法，该方法利用元素特征识别网络将通过证件预训练模型提取的局部特征转换为更具辨识性的元素特征，进而利用元素特征更精准地识别证件的真伪，所述方法包括：
2、获取目标证件图像；
3、将所述目标证件图像输入证件预训练模型中，得到所述目标证件图像中不同图像内容类型对应的局部特征；
4、利用所述不同图像...
【技术保护点】
1.一种风险识别模型训练方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的风险识别模型训练方法，各所述元素特征识别网络包括特征提取层和特征分类层；
3.根据权利要求1所述的风险识别模型训练方法，所述目标证件图像包括第一目标证件图像；所述获取目标证件图像，包括：
4.根据权利要求1所述的风险识别模型训练方法，所述将所述目标证件图像输入证件预训练模型中，得到所述目标证件图像中不同图像内容类型对应的局部特征，包括：
5.根据权利要求4所述的风险识别模型训练方法，所述证件预训练模型至少包括特征嵌入网络和特征编码网络；
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【技术特征摘要】
1.一种风险识别模型训练方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的风险识别模型训练方法，各所述元素特征识别网络包括特征提取层和特征分类层；
3.根据权利要求1所述的风险识别模型训练方法，所述目标证件图像包括第一目标证件图像；所述获取目标证件图像，包括：
4.根据权利要求1所述的风险识别模型训练方法，所述将所述目标证件图像输入证件预训练模型中，得到所述目标证件图像中不同图像内容类型对应的局部特征，包括：
5.根据权利要求4所述的风险识别模型训练方法，所述证件预训练模型至少包括特征嵌入网络和特征编码网络；
6.根据权利要求1所述的风险识别模型训练方法，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的风险识别模型训练方法，所述预设神经网络模型包括编码器和解码器；
8.一种风险识别方法，所述方法包括：
9.根据权利要求8所述的风险识别方法，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈志军，
申请(专利权)人：蚂蚁区块链科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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