【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能和金融科技领域，尤其涉及一种口语化文本生成方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着智能客服和对话生成技术在金融领域的广泛应用，尤其是在客户服务和风险咨询等场景中，口语化转录系统逐渐成为金融机构优化用户体验和提升服务效率的关键工具。然而，现有的口语化转录技术在应对金融领域的复杂性和多样化需求时，仍存在诸多不足之处。
2、现有的口语化转录系统在处理长文本对话时，计算复杂度较高，尤其在上下文理解方面表现出明显的不足。在金融对话场景中，客户通常会提出多层次、多背景的问题，系统需要根据上下文信息精准理解用户意图并生成相应的回复。然而，现有技术在生成过程中缺乏对上下文信息的深度理解，容易产生上下文脱节、逻辑不连贯的对话文本，降低了客户交互的质量。
3、同时，现有的口语化转录系统在处理多模态数据(如文本与音频)时表现不佳，无法充分利用音频数据中的语气、停顿等信息来增强文本的自然性和上下文连贯性。在金融领域，客户交流中通常伴随有声音特征，如情感表达、语气变化等，这些特征对模拟自然口语至关重要。然而，...
【技术保护点】
1.一种口语化文本生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的口语化文本生成方法，其特征在于，将每个句子的文本特征输入自回归语言模型，结合所述内容令牌，生成口语化文本，包括：
3.如权利要求1所述的口语化文本生成方法，其特征在于，基于上下文注意机制，结合每个句子的文本特征和口语化指令，生成上下文令牌，包括：
4.如权利要求1所述的口语化文本生成方法，其特征在于，将所述上下文令牌和每个句子的文本特征通过线性投影器投影到统一特征空间，生成内容令牌，包括：
5.如权利要求1所述的口语化文本生成方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种口语化文本生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的口语化文本生成方法，其特征在于，将每个句子的文本特征输入自回归语言模型，结合所述内容令牌，生成口语化文本，包括：
3.如权利要求1所述的口语化文本生成方法，其特征在于，基于上下文注意机制，结合每个句子的文本特征和口语化指令，生成上下文令牌，包括：
4.如权利要求1所述的口语化文本生成方法，其特征在于，将所述上下文令牌和每个句子的文本特征通过线性投影器投影到统一特征空间，生成内容令牌，包括：
5.如权利要求1所述的口语化文本生成方法，其特征在于，将书面文本分割为多个句子，使用预训练语言模型提取每个句子的文本特征，包括：
6.如权利要求1中所述的口语化文本生成方法，其特征在于，将...
【专利技术属性】
技术研发人员：李俊杰，方卓豪，陈闽川，王少军，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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