虚拟现实场景中的身份识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种VR场景中的身份识别方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法在身份识别过程中融入了倾斜角度信息作为辅助信息，倾斜角度特征能够用于表征原始虹膜图像中各图像区域的特征权重，从而使得在进行特征提取时能够赋予各个图像区域不同的特征权重，有助于更好的识别虹膜特征，提升虹膜识别的准确性；同时，还通过预先搜集低质量虹膜图像训练样本，来训练图像生成器模型，进而利用训练得到的图像生成器模型来对采集的低图像质量的虹膜图像进行超分辨率重建，获得高分辨率的虹膜图像，以解决在虹膜识别过程中，由于图像质量问题导致的识别效果不佳的问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机，尤其涉及人工智能(artificial intelligence，ai)领域，提供一种虚拟现实(virtual reality，vr)场景中的身份识别方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、虹膜识别(iris recognition)技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别的技术。人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔﹑晶状体、视网膜等部分组成，虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等细节特征，而且虹膜在胎儿发育阶段形成后，在整个生命历程中将是保持不变的，这些特征决定了虹膜特征的唯一性，同时也决定了身份识别的唯一性，因此，可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。

2、随着vr技术的普及，虹膜识别技术在vr设备中的应用越来越广泛。虹膜图像的采集通常是通过vr设备上的图像采集设备来进行的，但在实际应用过程中，vr设备会跟随穿戴对象而动，则采集到的虹膜图像可能受到设备晃动、角度倾斜等因素的影响，导致虹膜图像存在模糊或失真，最终导致使得虹膜识别准确率不高。>

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种虚拟现实VR场景中的身份识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获得所述原始虹膜图像中虹膜的倾斜角度信息，包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述进行浅层特征提取，获得所述目标特征维度的浅层虹膜图像特征，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在基于已训练的图像生成器模型，对所述原始虹膜图像进行超分辨率重建，获得重建虹膜图像之前，所述方法还包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在每一次迭代训练时，执行如下操作：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于...

【技术特征摘要】

1.一种虚拟现实vr场景中的身份识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获得所述原始虹膜图像中虹膜的倾斜角度信息，包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述进行浅层特征提取，获得所述目标特征维度的浅层虹膜图像特征，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在基于已训练的图像生成器模型，对所述原始虹膜图像进行超分辨率重建，获得重建虹膜图像之前，所述方法还包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在每一次迭代训练时，执行如下操作：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，通过本次使用的图像生成器模型的特征提取网络，分别对输入的各个退化虹膜图像进行特征提取，获得所述各个退化虹膜图像各自对应的图像特征集，包括：

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，通过本次使用的图像生成器模型的图像还原网络，基于获得的各个图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：张镇鸿，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：