【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字数据处理，具体涉及一种云计算服务器运行故障状态监测方法。
技术介绍
1、云计算服务器又称为云服务器，作为一种高效的、共享的计算资源服务平台，由于云服务器的组件具有数量大且种类多的特点，在云服务器搭建时便考虑到鲁棒性问题，不会因为某一个元件的损坏而导致整个云服务器出现故障无法运行。因此，在云服务器的故障检测中，经常以多种元件同时出现损坏而导致云服务器无法运行的故障作为一种故障组合。
2、在对云计算服务器运行故障的监测中，由于云服务器的组件数量大并且种类多，故障组合产生的故障模式呈现异常情况的复杂度较高，导致在对云服务器进行故障分析时，由于计算量过大，故障状态监测的准确性较低。因此，常需要用决策树剪枝算法对数据进行降维。
3、在传统的决策树降维算法中，主要分为预剪枝和后剪枝两种方法。在利用决策树剪枝算法对数据进行降维的过程中，通常情况下通过估计剪枝前后的决策树故障检测效果来决定是否剪枝。但是，在估计过程中，为了减少计算量并不会计算该分支下所有的故障组合可能，就会导致一部分的故障组合被误剪枝，丢失某种...
【技术保护点】
1.一种云计算服务器运行故障状态监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种云计算服务器运行故障状态监测方法，其特征在于，所述根据任意两个监控元件的监控数据曲线获取任意两个监控元件之间的差分向量的方法为：
3.根据权利要求1所述的一种云计算服务器运行故障状态监测方法，其特征在于，所述根据任意两个监控元件之间的差分向量获取每个监控元件的坐标点，根据所述坐标点获取每个监控元件的坐标点的聚类结果的方法为：
4.根据权利要求1所述的一种云计算服务器运行故障状态监测方法，其特征在于，所述根据每个监控元件的坐标点的聚...
【技术特征摘要】
1.一种云计算服务器运行故障状态监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种云计算服务器运行故障状态监测方法，其特征在于，所述根据任意两个监控元件的监控数据曲线获取任意两个监控元件之间的差分向量的方法为：
3.根据权利要求1所述的一种云计算服务器运行故障状态监测方法，其特征在于，所述根据任意两个监控元件之间的差分向量获取每个监控元件的坐标点，根据所述坐标点获取每个监控元件的坐标点的聚类结果的方法为：
4.根据权利要求1所述的一种云计算服务器运行故障状态监测方法，其特征在于，所述根据每个监控元件的坐标点的聚类结果中每个聚类簇的形状获取每个监控元件的坐标点的聚类结果中每个聚类簇的每个滑动窗口，根据所述滑动窗口获取每个监控元件的坐标点的聚类结果中每个聚类簇的每个滑动窗口的聚类分割函数值的方法为：
5.根据权利要求1所述的一种云计算服务器运行故障状态监测方法，其特征在于，所述利用每个监控元件的坐标点的聚类结果中每个聚类簇的所有滑动窗口的聚类分割函数值获取每个监控元...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈雷，李成，刘慧，王晨，杨立春，
申请(专利权)人：北京前往科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。