【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能调度的，尤其涉及一种港口与场站的智能集卡调度数据处理方法。
技术介绍
1、目前，港口码头的智能调度是将借助物联网技术、人工智能等成果，结合实时的生产现场机械设备状态、泊位、车辆运输等相关数据，并与船舶行驶状态实时交互，通过预测，制定最优决策方案，实现信息系统指令与码头机械设备控制功能的无缝衔接，提高作业效率和准确率，保证生产过程的连续、协调、均衡和经济运行，以求实现生产效益的最大化，是未来发展的趋势。
2、针对上述的相关技术，申请人发现在港口和场站的集卡调度过程中，普遍采用的调度方式大多基于距离最短的原则进行，然而，这种仅考虑距离因素的调度方法在实际应用中暴露出明显的局限性，难以满足现代港口及场站高效运作的需求。不仅限制了港口及场站的整体运作效率，还增加了运营成本，降低了服务质量。因此，亟须一种新的调度数据处理方法，实现更为智能、高效的集卡调度。
技术实现思路
1、本专利技术针对现有技术存在的不足，提供一种港口与场站的智能集卡调度数据处理方法，能够提高港口及场...
【技术保护点】
1.一种港口与场站的智能集卡调度数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种港口与场站的智能集卡调度数据处理方法，其特征在于：在步骤一中，设备组信息为TOS给出的用于作业的集卡分组、作业线与设备组的调度关系，以及作业线最小、最大设备供给数量的配置参数，确保设备调度的合理性，以及设备组和作业线的绑定关系；
3.根据权利要求1所述的一种港口与场站的智能集卡调度数据处理方法，其特征在于：在步骤三中，作业线实时目标效率计算是以当前时间为基准点，根据作业线的作业开始时间，计算当前时间点落在哪个效率周期内，计算周期内已经完成的指令...
【技术特征摘要】
1.一种港口与场站的智能集卡调度数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种港口与场站的智能集卡调度数据处理方法，其特征在于：在步骤一中，设备组信息为tos给出的用于作业的集卡分组、作业线与设备组的调度关系，以及作业线最小、最大设备供给数量的配置参数，确保设备调度的合理性，以及设备组和作业线的绑定关系；
3.根据权利要求1所述的一种港口与场站的智能集卡调度数据处理方法，其特征在于：在步骤三中，作业线实时目标效率计算是以当前时间为基准点，根据作业线的作业开始时间，计算当前时间点落在哪个效率周期内，计算周期内已经完成的指令，根据作业线的期望效率和当前周期内剩余的时间计算接下来为满足期望效率，作业线作业应该保持的目标效率；
4.根据权利要求3所述的一种港口与场站的智能集卡调度数据处理方法，其特征在于：在步骤三中，单位时间内待完成move数计算中的单位时间即一个效率周期，根据作业线实时目标效率计算的结果，计算接下来单位时间所处的范围，如果不跨越效率周期，待完成move数即为目标效率乘以单位时间，如果跨越了效率周期，接下来要完成的move数即为当前周期剩余时间内要完成的move数加上接下来单位时间占用的下一周期的时间内所完成的move数，即：
5.根据权利要求4所述的一种港口与场站的智能集卡调度数据处理方法，其特征在于：在步骤三中，包括单位时间内需要派车的指令整理，在单位时间内待完成move数计算中已经计算了接下来单位内要完成的指令数量，当前正在作业的指令中包含已经派车但是尚未完成的指令，所以单位时间内需要派车的指令数即为单位时间内需要完成的指令数减去派车但是尚未完成的指令数，此数据应该按照作业线的派车规则，合并机会双箱、孖吊指令，即：
6.根据权利要求5所述的一种港口与场站的智能集卡调度数据处理方法，其特征在于：在步骤三中，包括单位时间内待完成任务组计算，根据单位时间内需要派车的指令整理，尚未派车和已派车尚未完成的move数已经计算得出，每个move包含的指令也已计算，根据每个指令的作业类型，拆分为收箱和送箱两部分，每部分即为一个wt任务组，根据作业规则计算每个move中包含的wt，汇总出单位时间内需要完成的任务组总数，即：
7.根据权利要求6所述的一种港口与场站的智能集卡调度数据处理方法，其特征在于：在步骤三中，包括单任务组执行约束时间计算，在单位时间内待完成任务组计算中已经计算接下来全部要完成的任务组，任务组的执行约束时间即为接下来的作业时间内，完成这些总的任务数，每个任务组...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘阳，王建涛，张普良，韩文，郭育沛，
申请(专利权)人：烟台维佳软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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