【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，特别涉及一种用于智能驾驶的计算机视觉特征识别方法及系统。
技术介绍
1、在智能驾驶技术迅猛进步的今天，我们拥有了越来越多的技术手段来确保驾驶的安全性。在众多安全保障措施中，图像分析技术的应用尤为普遍和关键。首先，通过精准的图像识别功能来探测潜在的危险驾驶行为；随后，系统会采取相应的干预措施，这可能包括直接接管汽车的控制权，或者及时警示驾驶员，指导他们采取必要的安全行动。
2、以上用于保证安全驾驶的图像分析技术，存在两个关键点：1.如何精准的识别危险驾驶行为，即如何构建危险驾驶行为的模型，或者说如何定位危险驾驶场景；2.如何简化算法，降低运算量，以确保迅速反应。
3、在所有的危险驾驶行为中，有一类行为危险性极高：乘客与驾驶员产生纠纷，驾驶员的情绪甚至动作被严重影响。争吵可能导致驾驶员无法集中注意力驾驶，无法及时做出正确的驾驶决策，如刹车、转向等，增加了发生交通事故的风险。推搡和打斗可能导致驾驶员失去对车辆的控制，严重危害驾驶室内人员的安全，还可能因为驾驶员失去对车辆的控制而危及公共安全，导致严重
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种用于智能驾驶的计算机视觉特征识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于智能驾驶的计算机视觉特征识别方法，其特征在于，所述步骤S3，具体包括：
3.根据权利要求2所述的用于智能驾驶的计算机视觉特征识别方法，其特征在于，所述步骤S33，具体包括：分别拾取唇部中轴线的上顶点、唇部中轴线的下底点、最左唇角点以及最右唇角点，根据四个特征点之间的位置关系对驾驶员的不良情绪做评分。
4.根据权利要求1-3任一项所述的用于智能驾驶的计算机视觉特征识别方法，其特征在于，所述步骤S3，具体包括：
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种用于智能驾驶的计算机视觉特征识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于智能驾驶的计算机视觉特征识别方法，其特征在于，所述步骤s3，具体包括：
3.根据权利要求2所述的用于智能驾驶的计算机视觉特征识别方法，其特征在于，所述步骤s33，具体包括：分别拾取唇部中轴线的上顶点、唇部中轴线的下底点、最左唇角点以及最右唇角点，根据四个特征点之间的位置关系对驾驶员的不良情绪做评分。
4.根据权利要求1-3任一项所述的用于智能驾驶的计算机视觉特征识别方法，其特征在于，所述步骤s3，具体包括：
5.根据权利要求1所述的用于智能驾驶的计算机视觉特征识别方法，其特征在于，在步骤s4中，对第二图像区域的图像分析包括：
6.根据权利要求5所述的用于智能驾驶的计算机视觉特征识别方法，其特征在于，当判断其他素材为外界干扰素材后，还包括：
7.根据权利要求6所述的用于智能驾驶的计算机...
【专利技术属性】
技术研发人员：芦磊，刘德生，马春生，黎界锋，周小燕，
申请(专利权)人：深圳市安亚信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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