一种基于图像识别和机器学习的牙刷分拣优化方法技术

本发明专利技术涉及图像识别技术领域，且公开了一种基于图像识别和机器学习的牙刷分拣优化方法，对牙刷进行分类，判断其是否隶属于分类器，第一次增量分类器和第二次增量分类器中所属类别；若其是否隶属于分类器，第一次增量分类器和第二次增量分类器中所属类别正常进行分类；若其不隶属于分类器，第一次增量分类器和第二次增量分类器中所属分类的牙刷，不对其进行分类，计算新的增量分类器添加到机器学习分类器中，本发明专利技术通过不断增加分类器，使整个系统一直处于学习过程，即使企业生产了新品类的牙刷也可以对牙刷进行学习并分类，保证牙刷分捡的过程中不断的对牙刷的品类进行实时更新，满足企业实际生产需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像识别，具体为一种基于图像识别和机器学习的牙刷分拣优化方法。

技术介绍

1、图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用，近几年随着我国工业自动化水平的不断提高，机器视觉定位分拣技术越来越应用到各种工业产品分拣的生产线中。

2、在中国专利技术公开号cn 107804514 a提出的一种基于图像识别的牙刷分拣方法，包括以下步骤:s1：将牙刷放入爬坡上料输送机上，送入水平传送带中；s2：在水平传送带的初始位置处将牙刷依次分开；s3：当水平传输带上的光电传感器检测到有牙刷通过后，通过发送信号给工业计算机触发工业相机完成图像采集；s4：工业计算机通过对采集到的图像进行图像处理分析，计算出牙刷的位姿信息；s5：最后，机械手根据计算位姿信息抓取牙刷，并且对牙刷位姿进行校正然后传递至下一道工序，完成，此方案可提高牙刷包装机的自动化程度，避免因牙刷品种繁杂工作量大的缺点，但是此方案存在以下问题：在竞争日渐激烈的市场中，研发新的牙刷品种是必然趋势，当企业生产新的牙刷后，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于图像识别和机器学习的牙刷分拣优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别和机器学习的牙刷分拣优化方法，其特征在于：所述随机放缩裁剪包括：固定尺寸裁剪、随机尺寸裁剪、单边裁剪、最小外接矩阵裁剪、双线性插值缩放和双三次插值缩放；

3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别和机器学习的牙刷分拣优化方法，其特征在于：

4.根据权利要求1所述的一种基于图像识别和机器学习的牙刷分拣优化方法，其特征在于：所述选出其中区域异常的牙刷图像包括如下步骤：

5.根据权利要求1所述的一种基于图像识别和机器学习的牙刷分拣优...

【技术特征摘要】

1.一种基于图像识别和机器学习的牙刷分拣优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别和机器学习的牙刷分拣优化方法，其特征在于：所述随机放缩裁剪包括：固定尺寸裁剪、随机尺寸裁剪、单边裁剪、最小外接矩阵裁剪、双线性插值缩放和双三次插值缩放；

3.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘文志，占锐，
申请(专利权)人：湖北瑞特威科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：