一种非参局部自适应运动场景视频超分辨率重建方法技术

本发明专利技术涉及一种非参局部自适应超分辨率视频超分辨率重建方法，属于数字图像处理技术领域，特别适用于在复杂动态运动场景中从低分辨率视频序列重建高分辨率图像。该方法通过全局运动估计，结合局部灰度差异损失函数及BTV正则化项，建立了一个视频时空域的非参局部自适应超分重建模型。通过引入权重矩阵和自适应阈值参数，减少运动估计误差对重建结果的影响，并采用梯度下降法进行迭代优化。该方法能够在复杂运动场景下有效重建高分辨率图像，提高局部细节的重建精度，增强对运动误差的鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数字图像处理，尤其涉及一种基于局部区域自适应调节的运动场景视频图像的超分辨率重建方法，用于由低分辨率视频序列重建出高分辨率图像。

技术介绍

1、现有的超分辨率重建方法多基于静态图像或简单的低分辨率视频序列进行处理，忽略了在运动场景下由复杂运动估计误差所引发的图像模糊问题。特别是在卫星视频、安防监控等领域中，由于拍摄角度、光线变化以及目标物的快速运动，传统的超分辨率方法很难有效提升图像质量。为此，需要在运动估计的基础上进一步考虑局部区域的动态变化以及运动估计误差对重建结果的影响，从而实现更为精确的高分辨率图像重建。

2、现有的超分辨率重建方法主要可以分为基于插值、基于频域转换和基于深度学习的方法。插值法虽然简单，但在处理复杂运动场景时容易导致图像边缘模糊和细节丢失[1](zhang,h.,et al.“image super-resolution using iterative back projection.”ieeetransactionson image processing,vol.6,no.5,2015,pp.1239–1本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种非参局部自适应运动场景视频超分辨率重建方法，其特征在于，包括如下步骤：

【技术特征摘要】

1.一种非参局部自适应运动场景视频超分辨...

【专利技术属性】
技术研发人员：覃添，卜丽静，张正鹏，杨银，邓明军，王竞雪，
申请(专利权)人：湘潭大学，
类型：发明
国别省市：