一种图像抠图方法技术

本发明专利技术公开了一种图像抠图方法，其涉及图像处理技术领域。包括：获取视频帧图像；将视频帧图像输入抠图模型，提取RGB特征和频率特征并进行融合，得到融合特征；对融合特征进行局部注意力增强，得到精细语义特征；将融合特征与精细语义特征进行拼接，得到语义特征；对语义特征进行处理，得到语义图；提取融合特征的细节特征，再对细节特征所丢失的底层纹理信息进行弥补，得到细节图；将语义图和细节图进行融合，得到透明图Alpha matte；根据透明图Alpha matte将视频帧图像中的前景和背景分离，得到抠图后的图像。本发明专利技术通过单图像双分支式设计有效避免了误差累积问题，使抠图结果更加贴近真实场景。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理，特别涉及一种图像抠图方法。

技术介绍

1、近年来，随着人工智能技术和计算机视觉的快速发展，教育领域正经历着信息时代的变革。人工智能技术在教育领域的应用日益广泛，涵盖了精准教学、智能课堂测评、个性化学习和教育游戏等方面。在这一背景下，将人工智能技术与教育应用领域深度结合成为必然需求。远程教育中存在一个长期待解决的问题，即如何增强教学的互动性和沉浸感。抠图技术可以将目标对象从原视频或者图像中抠出，并将目标对象嵌入到各种教学场景或虚拟环境中，这有助于增强课程的互动性和沉浸感，提高学生的学习兴趣和参与度。

2、现有的抠图方法将抠图过程分为语义分割阶段和抠图阶段；在语义分割阶段，利用深度学习技术分析输入图像的内容，自动区分并生成前景、背景以及过渡区域的掩码trimap；抠图阶段依据分割阶段生成的掩码trimap，进一步预测并细化过渡区域的alpha值；alpha值作为衡量图像中每个像素点透明度的重要指标，其精确预测直接关系到最终抠图结果的质量。

3、上述现有技术存在的缺陷是：如果分割阶段输出错误的掩码，抠图阶段不能对错本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像抠图方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种图像抠图方法，其特征在于，所述获取师生远程教学课堂过程中的视频数据，具体包括：

3.如权利要求1所述的一种图像抠图方法，其特征在于，所述通过特征提取器HRNet48提取视频帧图像的RGB特征，其表达形式为：

4.如权利要求1所述的一种图像抠图方法，其特征在于，所述通过域聚合模块将RGB特征和频率特征进行融合，其具体包括：

5.如权利要求1所述的一种图像抠图方法，其特征在于，所述得到视频帧图像的语义图，其具体包括：

6.如权利要求1所述的一种图像抠图方法，其特征在...

【技术特征摘要】

1.一种图像抠图方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种图像抠图方法，其特征在于，所述获取师生远程教学课堂过程中的视频数据，具体包括：

3.如权利要求1所述的一种图像抠图方法，其特征在于，所述通过特征提取器hrnet48提取视频帧图像的rgb特征，其表达形式为：

4.如权利要求1所述的一种图像抠图方法，其特征在于，所述通过域聚合模块将rgb特征和频率特征进行融合，其具体包括：

5.如权利要求1所述的一种图像抠图方法，其特征在于，所述得到视频帧图像的语义图，其具体包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：梅晓勇，王晓婷，代正群，逯行，黄昌勤，
申请(专利权)人：浙江师范大学，
类型：发明
国别省市：