用于安全电装置的智能检测系统制造方法及图纸

技术编号:44034193 阅读:13 留言:0更新日期:2025-01-15 01:13
本申请涉及智能检测领域,具体公开了一种用于安全电装置的智能检测系统,其通过采用基于深度学习的神经网络模型分别对被监控电气设备的实时运行状态参数和各类被标记为故障状态的状态参数进行处理,以分别提取出电气设备实时运行状态下和各类故障状态下的设备状态多模态参数时域关联特征,并进一步通过对电气设备实时状态参数特征和故障状态参数特征进行查询匹配分析,从而智能识别被监控电气设备的状态是否存在异常。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能检测领域,且更为具体地,涉及一种用于安全电装置的智能检测系统


技术介绍

1、随着电力系统的不断发展,电气设备的安全稳定运行成为了保障社会生产和生活正常秩序的关键因素之一。现有的电气设备状态监测技术主要依赖于传统的阈值比较法或简单的统计分析方法,虽然能够在一定程度上实现故障预警,但存在诸多局限性。

2、传统方法往往仅基于单一参数(如电流、电压或温度)的变化来判断设备状态,缺乏对多参数间复杂关联关系的深入挖掘,导致故障检测的准确率和灵敏度较低。阈值比较法通常需要预先设定,而实际运行中的电气设备受环境变化、负载波动等因素影响,其正常工作范围并非固定不变。静态阈值难以适应动态变化的工作条件,容易产生误报或漏报,影响故障检测的灵敏度和可靠性。

3、因此,期待一种用于安全电装置的智能检测系统。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请的实施例提供了一种用于安全电装置的智能检测系统,其通过采用基于深度学习的神经网络模型分别对被监控电气设备的实时运行状态参数和各类被本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于安全电装置的智能检测系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的用于安全电装置的智能检测系统,其特征在于,所述状态参数包括电流值、电压值和温度值。

3.根据权利要求2所述的用于安全电装置的智能检测系统,其特征在于,所述特征提取模块,用于:

4.根据权利要求3所述的用于安全电装置的智能检测系统,其特征在于,所述查询编码模块,包括:

5.根据权利要求4所述的用于安全电装置的智能检测系统,其特征在于,所述本质特征提取单元,包括:

6.根据权利要求5所述的用于安全电装置的智能检测系统,其特征在于,所述特征权重调制单元,...

【技术特征摘要】

1.一种用于安全电装置的智能检测系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的用于安全电装置的智能检测系统,其特征在于,所述状态参数包括电流值、电压值和温度值。

3.根据权利要求2所述的用于安全电装置的智能检测系统,其特征在于,所述特征提取模块,用于:

4.根据权利要求3所述的用于安全电装置的智能检测系统,其特征在于,所述查询编码模块,包括:

5.根据权利要求4所述的用于安全电装置的智能检测系统,其特征在于,所述本质特征提取单元,包括:

6.根据权利要求5所述的用于安全电装置的智能检测系统,其特征在于,所述特征权重调制...

【专利技术属性】
技术研发人员:钟和元林城欣
申请(专利权)人:北电科技广东有限公司
类型:发明
国别省市:

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