【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于白酒生产，特别涉及一种基于gc-ms结合多种机器学习模型鉴别酱香型白酒不同质量等级醇甜基酒方法。
技术介绍
1、酱香型白酒是我国主要香型白酒之一，具有酒体醇厚、酱香突出、空杯留香持久等特点，这种独特的酒体风味与其传统酿造工艺密切相关，酱香型白酒的酿造过程为两次投料、九次蒸煮、八次发酵和七次取酒，其中酱香型白酒成品酒需要七个轮次取出酒体以不同比例混合勾调而成，七个轮次取出的酒体为酱香型白酒成品酒的基础用酒，称之为基酒。基酒又因窖池不同部位酒醅蒸馏分为窖面、醇甜、窖底基酒，其中醇甜基酒是窖池中间部位酒醅蒸馏而出，是不同类型基酒中产量最大、生产周期最长的基酒，因此醇甜基酒的品质直接决定了酱香型白酒成品酒质量好坏。然而，在实际生产过程中基酒质量等级往往依赖与酒师感官评价和生产经验判定，因此亟需开发一种数字化的标准对不同质量等级醇甜基酒进行区分与鉴定。
2、现有的酱香型白酒质量等级鉴别方法都集中于酱香型白酒成品酒，且模型构建选择过于单一和不严谨，几乎没有对酱香型白酒醇甜基酒和应用多模型选择鉴别的方法。如公告号cn1151...
【技术保护点】
1.一种基于GC-MS结合多种机器学习模型鉴别酱香型白酒不同质量等级醇甜基酒方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于GC-MS结合多种机器学习模型鉴别酱香型白酒不同质量等级醇甜基酒方法，其特征在于：S2中所述特征标准化为使用StandardScaler函数对特征数据进行标准化；标签编码为使用LabelEncoder将分类标签转换为数值类型；数据平衡为使用SMOTE生成少数类的合成样本，使得各类的样本数量接近平衡，进而减少模型训练中的偏差。
3.根据权利要求2所述的一种基于GC-MS结合多种机器学习模型鉴别酱香型白酒不同...
【技术特征摘要】
1.一种基于gc-ms结合多种机器学习模型鉴别酱香型白酒不同质量等级醇甜基酒方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于gc-ms结合多种机器学习模型鉴别酱香型白酒不同质量等级醇甜基酒方法，其特征在于：s2中所述特征标准化为使用standardscaler函数对特征数据进行标准化；标签编码为使用labelencoder将分类标签转换为数值类型；数据平衡为使用smote生成少数类的合成样本，使得各类的样本数量接近平衡，进而减少模型训练中的偏差。
3.根据权利要求2所述的一种基于gc-ms结合多种机器学习模型鉴别酱香型白酒不同质量等级醇甜基酒方法，其特征在于：所述s3中使用make_pipeline构建了一个数据预处理与模型选择的流水线，再通过standardscaler对数据进行标准化，然后使用具有l1正则化的lassocv自动进行交叉验证找到最近正则化参数，保留非零参数作为最后特征。
4.根据权利要求3所述的一种...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨亮，陈仁远，李帅，先春，张春林，
申请(专利权)人：茅台学院，
类型：发明
国别省市：
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