【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理领域，具体涉及一种基于神经网络的卯榫结构三维图像拼接方法和系统。
技术介绍
1、三维图像拼接是一种将多个视角拍摄的图像合并成一个完整场景的技术，它在多个领域如虚拟现实、医学成像、遥感测绘等有着广泛的应用。目前的三维图像拼接涉及到图像的配准、融合和渲染等多个步骤，以确保最终的拼接图像在视觉上是连贯和自然的。
2、然而现有的传统图像拼接技术在图像配准的过程中，是利用图像中重合区域的特征点进行识别配准，不适用于无重合区域的榫卯结构图像拼接，并且拼接后输出的图像无法消除榫卯组件的接口，致使拼接错误率较高。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中存在的上述问题，本专利技术提供了一种基于神经网络的榫卯结构三维图像拼接方法和系统。本专利技术要解决的技术问题通过以下技术方案实现：
2、一种基于神经网络的榫卯结构三维图像拼接方法和系统，包括获取图像和网络运行。
3、获取图像：获取待拼接榫卯组件的原始二维图像；
4、网络运行：将所述待拼接榫卯...
【技术保护点】
1.一种基于神经网络的榫卯结构三维图像拼接方法，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的基于神经网络的榫卯结构三维图像拼接方法，其特征在于，所述预设神经网络模型的训练方法包括：
3.根据权利要求2所述的基于神经网络的榫卯结构三维图像拼接方法，其特征在于，对榫卯结构组装成品的多角度图和所述榫卯结构中每个组件的多角度图进行采集，包括：
4.根据权利要求2所述的基于神经网络的榫卯结构三维图像拼接方法，其特征在于，对榫卯结构组装成品的多角度图和所述榫卯结构中每个组件的多角度图进行标记，包括：
5.根据权利要求2所述的基于神经网络的...
【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的榫卯结构三维图像拼接方法，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的基于神经网络的榫卯结构三维图像拼接方法，其特征在于，所述预设神经网络模型的训练方法包括：
3.根据权利要求2所述的基于神经网络的榫卯结构三维图像拼接方法，其特征在于，对榫卯结构组装成品的多角度图和所述榫卯结构中每个组件的多角度图进行采集，包括：
4.根据权利要求2所述的基于神经网络的榫卯结构三维图像拼接方法，其特征在于，对榫卯结构组装成品的多角度图和所述榫卯结构中每个组件的多角度图进行标记，包括：
5.根据权利要求2所述的基于神经网络的榫卯结构三维图像拼接方法，其特征在于，对所述原...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘静，张梦瑶，杨周礼，符莹，任青青，折强，杨凯，
申请(专利权)人：西京学院，
类型：发明
国别省市：
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