【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能电网，特别是涉及一种变电站设备漏油检测方法、模型处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、变电站在电力系统中起着至关重要的作用，不仅负责电压转换和电能的分配，还承担了电力调度、系统保护、功率因数调节、负荷管理等多项重要功能，是电力系统稳定运行的关键环节。然而目前所有变电站中都存在着很多的设备漏油问题，如何有效解决变电站设备漏油问题对于保障电力系统的稳定性和可靠性具有深远的意义。
2、目前针对变电站设备漏油场景的技术方案可以基本概括为基于传感器的检测。基于传感器的检测如声学检测、化学检测，利用设备漏油时的物理或化学属性，捕捉漏油缺陷的发生，这对变电站的传感设备要求较高，并且也容易受外界环境的干扰，造成变电站设备的漏油检测准确性较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高变电站设备的漏油检测准确性的变电站设备漏油检测方法、模型处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一...
【技术保护点】
1.一种变电站设备漏油检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过训练完成的视角分类模型，对变电站设备的设备图像进行视角分类处理，得到所述设备图像的图像视角类型，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过与所述图像视角类型对应的子漏油检测模型，对所述设备图像进行设备部件检测处理，得到所述设备图像中的设备部件信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述设备部件信息和所述设备图像，得到所述变电站设备的目标检测图像，包括：
5.根据权利要求1所...
【技术特征摘要】
1.一种变电站设备漏油检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过训练完成的视角分类模型，对变电站设备的设备图像进行视角分类处理，得到所述设备图像的图像视角类型，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过与所述图像视角类型对应的子漏油检测模型，对所述设备图像进行设备部件检测处理，得到所述设备图像中的设备部件信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述设备部件信息和所述设备图像，得到所述变电站设备的目标检测图像，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴涛，汤清华，陈柔伊，赵必美，周锐烨，林全郴，李汉巨，宋晓倩，高哲奇，舒宁，
申请(专利权)人：南方电网人工智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。