【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及高压开关柜技术，尤其涉及一种高压开关柜的状态监测方法。
技术介绍
1、高压开关柜作为电力系统中重要的设备之一，起到了保护和控制电力系统正常运行的关键作用。然而，由于长期使用和环境等因素的影响，高压开关柜存在着各种类型的故障，例如机械故障、电气故障以及其他常见故障。这些故障对电力系统的稳定性和安全运行产生了负面影响，同时也增加了维护成本。
2、由于高压开关柜处于长期运行状态，且受选煤厂负荷不断增大、工作环境恶劣因素的影响，开关柜内断路器、隔离开关等高压设备的电气连接部位极易因升温过高、碰撞挤压而发生老化及损坏现象，导致设备漏电、短路、断路器无法正常分合闸等故障，严重影响选煤厂生产安全及效率。
3、目前，针对高压开关柜的状态监测方法，现有的监测方法主要依靠人工巡检和经验判断，人工巡检存在着人为主观因素较多、诊断结果不准确的问题，不仅耗费人力物力，而且还存在漏检和误检的情况；而红外诊断虽然能够通过检测高压开关柜的表面温度来判断故障存在与否，但也只能对表面进行检测，无法全面了解内部故障情况。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种高压开关柜的状态监测方法，用以解决现有高压开关柜状态监测主要依靠人工巡检以及监测不全面的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术公开了如下技术方案：
3、本专利技术提供了一种高压开关柜的状态监测方法，包括传感器设置步骤，数据采集步骤，状态识别步骤以及状态分析步骤。
4、所述传感器设置步骤用
5、进一步地，所述参数包括所述高压开关柜的电流与电压以及所述高压开关柜内的温度与湿度。
6、进一步地，所述数据采集步骤包括图像采集步骤，特征提取步骤以及训练步骤。
7、所述图像采集步骤是通过设置摄像头获取高压开关柜外观图像，并将采集到的图像保存为数字信息；所述特征提取步骤用于采用特征提取算法，提取所述数字信息中的电气故障的标志性特征信息；所述训练步骤是采用机器学习算法对故障特征进行训练和分类，对不同类型故障进行准确检测。
8、进一步地，所述状态识别步骤包括数据获取步骤以及数据分析步骤。
9、所述数据获取步骤用以收集所述高压开关柜的历史数据，所述历史数据包括正常运行状态数据以及已知故障数据，得到故障阈值范围；所述数据分析步骤用以判断实时获取的高压开关柜的参数是否在所述故障阈值范围内，若是，表明所述高压开关柜无异常，若否，执行下一步骤。
10、与现有技术相比，本专利技术至少具备以下技术效果：
11、本专利技术通过设计该高压开关柜的状态监测方法，既可以提高高压开关柜状态监测的准确性和效率，减少故障对电力系统稳定性和安全运行的影响，降低维护成本，同时也提升了电力系统的稳定性和用户的满意度；本专利技术通过对高压开关柜故障的特征进行分析，确定关键指标和参数，可以有效实现高压开关柜在运行过程中的故障预警，并及时地将预警该信息上报至检修人员，使得该预警监测方法的运用降低了高压开关柜的维护成本，同时也有效地减少了因故障而造成的停机维修时间。
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1.一种高压开关柜的状态监测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的高压开关柜的状态监测方法，其特征在于，所述参数包括所述高压开关柜的电流与电压以及所述高压开关柜内的温度与湿度。
3.如权利要求1所述的高压开关柜的状态监测方法，其特征在于，所述数据采集步骤包括：
4.如权利要求1所述的高压开关柜的状态监测方法，其特征在于，所述状态识别步骤包括：
【技术特征摘要】
1.一种高压开关柜的状态监测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的高压开关柜的状态监测方法，其特征在于，所述参数包括所述高压开关柜的电流与电压以及所述高压开关柜内的温度与湿度...
【专利技术属性】
技术研发人员：戚一多，张天成，宗倩，杨舒琪，殷舒怡，陈寒菁，王振刚，童司辰，王天宇，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司宜兴市供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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