【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及卫星定位导航增强，具体涉及一种基于bp神经网络融合多源数据的全球电离层反演方法。
技术介绍
1、电离层是近地空间的一个重要组成部分，对电离层的研究可以促进人们认识日地空间系统，进而更好地为人类的空间活动服务，研究电离层的物理特性具有重要意义，提高电离层反演精度的要求越来越高，获得高精度的全球电离层vtec也变得尤为重要。在实际应用中，双频接收机用户可利用双频改正消除电离层主要误差，但对单频接收机用户而言，高精度的电离层模型对电离层误差改正极为重要。
2、目前各个国际gnss服务组织(international gnss service，igs)电离层分析中心的全球电离层tec产品仍然只采用地基gnss观测数据，由于用于建立全球电离层模型的球谐函数数学上要求全球分布的gnss观测站要均匀才能获得理想的效果，但gnss跟踪站在全球分布并不均匀，尤其在广阔的海洋地区存在跟踪站空白的现象，导致其在海洋区域模型精度较低。因此，研究学者们将电离层经验模型(iri模型、nequick模型、klobuchar模型等)用作虚拟观...
【技术保护点】
1.一种基于BP神经网络融合多源数据的全球电离层反演方法，其特征在于，包括下列步骤：
2.如权利要求1所述的基于BP神经网络融合多源数据的全球电离层反演方法，其特征在于，
3.如权利要求2所述的基于BP神经网络融合多源数据的全球电离层反演方法，其特征在于，
4.如权利要求3所述的基于BP神经网络融合多源数据的全球电离层反演方法，其特征在于，
5.如权利要求4所述的基于BP神经网络融合多源数据的全球电离层反演方法，其特征在于，
6.如权利要求5所述的基于BP神经网络融合多源数据的全球电离层反演方法，其特征在于，
7.如...
【技术特征摘要】
1.一种基于bp神经网络融合多源数据的全球电离层反演方法，其特征在于，包括下列步骤：
2.如权利要求1所述的基于bp神经网络融合多源数据的全球电离层反演方法，其特征在于，
3.如权利要求2所述的基于bp神经网络融合多源数据的全球电离层反演方法，其特征在于，
4.如权利要求3所述的基于bp神经网络融合多源数据的全球电离层反演方法，其特征在于，
...【专利技术属性】
技术研发人员：纪元法，陈清燕，孙希延，贾茜子，付文涛，梁维彬，白杨，邹玉华，梁文斌，刘欣怡，赵松克，
申请(专利权)人：桂林电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
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