【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及产业空间关联,具体为基于多维数据分析的产业空间智能关联优化系统。
技术介绍
1、根据中国专利公开号为“cn109102434a”公开的一种基于产业—空间互适性的开发区产业布局方法,其公开了基于产业—空间层次体系划分基本产业空间单元;对比产业发展规划的产业门类,将产业发展的需求条件与产业区自身的各类条件相对应进行初选,确定各个基本产业空间单元的广谱产业群;在初步确定各基本产业空间单元的产业类型之后,进一步考虑产业门类的关联性、排斥性以及基本产业空间单元之间空间邻近性等因素,优化基本产业空间单元的产业门类选择和具体布局区位,形成最终的产业布局方案。
2、根据中国专利公开号为“cn109934513b基于多智能体进化算法的不规则临港产业区布局系统及方法”公开的基于多智能体进化算法的不规则临港产业区布局系统及方法,其公开了一种基于多智能体进化算法的不规则临港产业区布局系统及方法,系统具体包括:数据获取单元,用于获取待布局的临港产业区的地图数据;栅格化处理单元,用于将该临港产业区的区域进行栅格化处理;栅格分配单元,用于将
...【技术保护点】
1.基于多维数据分析的产业空间智能关联优化系统,其特征在于:所述关联优化系统包含以下模块:
2.根据权利要求1所述的基于多维数据分析的产业空间智能关联优化系统,其特征在于:所述数据采集模块进一步包括分布式数据采集单元,能够从多个异构数据源实时收集数据,包括传感器网络、卫星遥感数据、产业链内部管理系统和公共数据库,并通过边缘计算技术实时预处理采集的数据。
3.根据权利要求1所述的基于多维数据分析的产业空间智能关联优化系统,其特征在于:所述数据预处理模块的多维数据去噪处理器采用自适应多尺度小波去噪算法,能够根据不同类型数据的噪声特性自动选择最佳去噪
...【技术特征摘要】
1.基于多维数据分析的产业空间智能关联优化系统,其特征在于:所述关联优化系统包含以下模块:
2.根据权利要求1所述的基于多维数据分析的产业空间智能关联优化系统,其特征在于:所述数据采集模块进一步包括分布式数据采集单元,能够从多个异构数据源实时收集数据,包括传感器网络、卫星遥感数据、产业链内部管理系统和公共数据库,并通过边缘计算技术实时预处理采集的数据。
3.根据权利要求1所述的基于多维数据分析的产业空间智能关联优化系统,其特征在于:所述数据预处理模块的多维数据去噪处理器采用自适应多尺度小波去噪算法,能够根据不同类型数据的噪声特性自动选择最佳去噪参数,以提升数据的有效性和准确性。
4.根据权利要求1所述的基于多维数据分析的产业空间智能关联优化系统,其特征在于:所述关联分析模块中的非线性时序深度嵌入算法进一步结合多尺度多层次回归分析,能够在提取时序关联特征的同时识别出不同时间尺度下的产业链节点间的交互关系。
5.根据权利要求1所述的基于多维数据分析的产业空间智能关联优化系统,其特征在于:所述优化决策模块采用基于混合粒子群优化与深度信念网络的自适应多目标强化学习算法,以动态调整优化目标...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘璐,宋奕,
申请(专利权)人:深圳市自然资源和不动产评估发展研究中心深圳市地质环境监测中心,
类型:发明
国别省市:
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