【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像配准，具体涉及一种人脸图像配准方法及系统。
技术介绍
1、由于多光谱相机或高光谱相机的空间分辨率没有rgb图像传感器高，为了提供最后效果图像的清晰度，一般会采用双摄像头的方案。因此需要将光谱相机的图像与高清rgb图像进行对准融合。图像配准是将多个图像对齐以实现它们之间的空间对应关系的过程。以下是几种常见的图像配准方法：
2、基于特征的配准：是一种较为传统的图像配准方法，它的基本思想是在两幅图像中检测出一些具有显著区域的特征点，例如角点、边缘点或纹理点及特征点周围的描述子。这些描述子包含了特征点周围的局部结构信息，可以更准确地描述图像的特征。通过提取并匹配这些特征的描述子，可以计算出更精确的图像变换关系，实现图像的配准。常用的特征提取和匹配算法包括harris角点检测、sift、surf(加速稳健特征)和orb(方位校正fast特征)等。基于特征的配准方法在处理图像中的旋转、尺度、亮度变化以及视角变化方面具有较好的鲁棒性和准确性。
3、基于区域的配准：该方法将图像分割为多个区域，并将每个区域进行对...
【技术保护点】
1.一种人脸图像配准方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的人脸图像配准方法，其特征在于，所述通过图像特征点配准方法识别并获得第一候选匹配点对集合具体包括：
3.根据权利要求1所述的人脸图像配准方法，其特征在于，所述通过区域配准方法识别并获得第二候选匹配点对集合具体包括：
4.根据权利要求3所述的人脸图像配准方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的人脸图像配准方法，其特征在于，所述对获取的所述匹配点进行精细对齐，并输出第二对齐矩阵，包括：
6.根据权利要求5所述的人脸图像配...
【技术特征摘要】
1.一种人脸图像配准方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的人脸图像配准方法，其特征在于，所述通过图像特征点配准方法识别并获得第一候选匹配点对集合具体包括：
3.根据权利要求1所述的人脸图像配准方法，其特征在于，所述通过区域配准方法识别并获得第二候选匹配点对集合具体包括：
4.根据权利要求3所述的人脸图像配准方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的人脸图像配准方法，其特征在于，所述对获取的所述匹配点进行精细对齐，并输出第二对齐矩阵，包括：
6.根据权利要求5所述的人脸图像配准方法，其特征在于，所述通过非刚性对齐方式计算几何变换关系的方法包括tps变换、pde和demons算法。
7.根据权利要求1所述的人脸图像配准方法，其特征在于，还包括：
8.根据权利要求7所述的人脸图像配准方法，其特征在于，还包括：
9.根据权利要求7所述的人脸图像配准方法，其特征在于，所述第一光谱效果图包括皮...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈思正，麦江泉，郭斌，黄锦标，
申请(专利权)人：深圳市海谱纳米光学科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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