【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能，尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型等，可应用于aigc（artificial intelligence generative content）、基于人工智能的内容生成等场景。
技术介绍
1、随着互联网技术的快速发展，用户可以通过智能手机、平板电脑等智能终端设备来便捷地挑选想要观看的视频资源。例如可以通过智能终端来浏览视频资源的海报图像来了解视频资源内容，并针对海报图像进行点击开始浏览视频。
技术实现思路
1、本公开提供了一种图像生成方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。
2、根据本公开的一方面，提供了一种图像生成方法，包括：响应于海报生成请求，利用大模型处理视频素材，得到海报图像和标题文本；基于海报图像中关键视觉元素的元素属性，在海报图像中确定用于展示标题文本的标题区域，关键视觉元素是通过对海报图像进行目标识别得到的；以及基于标题区域融合海报图像和标题文本，得到目标图像。
3、根据本公开的另一方面，提供了一种图像生成装置，包括：图像与文本获...
【技术保护点】
1.一种图像生成方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述海报图像中关键视觉元素的元素属性，在所述海报图像中确定用于展示所述标题文本的标题区域包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于多个所述初始标题区域各自的区域面积，从多个所述初始标题区域中确定所述标题区域包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述指定图像元素包括以下至少一项：
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述海报图像中关键视觉元素的元素属性，在所述海报图像中确定用于展示所述标题文本的标题区域包括：
6....
【技术特征摘要】
1.一种图像生成方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述海报图像中关键视觉元素的元素属性，在所述海报图像中确定用于展示所述标题文本的标题区域包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于多个所述初始标题区域各自的区域面积，从多个所述初始标题区域中确定所述标题区域包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述指定图像元素包括以下至少一项：
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述海报图像中关键视觉元素的元素属性，在所述海报图像中确定用于展示所述标题文本的标题区域包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述标题区域满足以下至少一项形态适配条件：
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述标题区域融合所述海报图像和所述标题文本，得到目标图像包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述基于所述标题区域的区域形态属性确定标题排列方式包括：
9.根据权利要求7所述的方法，其中，所述标题文本元素是基于如下操作确定的：
...【专利技术属性】
技术研发人员：钟铭，宋雨鑫，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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