一种料仓内物料批次动态定位方法技术

一种料仓内物料批次动态定位方法，属于数据处理技术领域，采用常规计算机系统作为数据处理和存储平台，配备高性能处理器和大容量存储设备，通过OPC协议接入PLC生产数据，实时采集料仓的相关数据；使用Python开发批次定位算法；使用MongoDB数据库存储时序数据。本发明专利技术利用MongoDB数据库存储时序数据，同时使用字符串存储时序数据一次存储所有需要的信息，简化了数据处理流程，减少了与数据库的交互次数，提升了数据存储和读取效率。通过每个周期自动计算进料和出料量，实时更新料仓内物料批次位置，实现了实时动态地定位每个批次在料仓内的具体位置，减少了人工干预，提升了批次管理的准确性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数据处理，具体涉及一种料仓内物料批次动态定位方法。

技术介绍

1、在工业生产过程中，料仓是存储和管理各种物料的重要设施。为了保证生产的连续性和产品质量，对料仓内物料的批次进行有效管理至关重要。当前，通常采用依赖于进料和出料时间顺序的方法来管理料仓内的物料批次。这种方法在烧结生产中存在某些缺陷。

2、首先难以精确定位每一批次在料仓内的具体位置，尤其在处理多批次物料或者单批次物料进入不同料仓时容易出现混乱。其次传统监控手段主要基于进出料记录，无法实时、准确地反映料仓内不同批次物料的分布情况。手动记录和管理批次信息的方式效率也较低下，容易出现因人为操作失误导致批次信息记录错误或丢失的情况。

技术实现思路

1、为了解决上述存在的问题，本专利技术提出：一种料仓内物料批次动态定位方法，采用常规计算机系统作为数据处理和存储平台，配备高性能处理器和大容量存储设备，通过opc协议接入plc生产数据，实时采集料仓的相关数据；

2、使用python开发批次定位算法；使用mongodb数据库存储本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种料仓内物料批次动态定位方法，其特征在于，采用常规计算机系统作为数据处理和存储平台，配备高性能处理器和大容量存储设备，通过OPC协议接入PLC生产数据，实时采集料仓的相关数据；

2.如权利要求1所述的料仓内物料批次动态定位方法，其特征在于，具体包括如下步骤：

3.如权利要求2所述的料仓内物料批次动态定位方法，其特征在于，所述步骤S1中，数据采集及定义如下：

4.如权利要求2所述的料仓内物料批次动态定位方法，其特征在于，所述步骤S2中，利用MongoDB数据库存储料仓物料分层成分信息时序数据，每条记录包含以下字段信息内容：>

5.如权利要...

【技术特征摘要】

1.一种料仓内物料批次动态定位方法，其特征在于，采用常规计算机系统作为数据处理和存储平台，配备高性能处理器和大容量存储设备，通过opc协议接入plc生产数据，实时采集料仓的相关数据；

2.如权利要求1所述的料仓内物料批次动态定位方法，其特征在于，具体包括如下步骤：

3.如权利要求2所述的料仓内物料批次动态定位方法，其特征在于，所述步骤s1中，数据采集及定义如下：

4.如权利要求2所述的料仓内物料批次动态定位方法，其特征在于，所述步骤s2中，利用mongodb数据库存储料仓物料分层成分信息时序数据，每条记录包含以下字段信息内容：

5...

【专利技术属性】
技术研发人员：乔晓彤，林立，张德峰，高品，张巍，
申请(专利权)人：中冶北方大连工程技术有限公司，
类型：发明
国别省市：