【技术实现步骤摘要】
本申请涉及车辆,尤其涉及一种无信号灯路口的车辆通行协作方法和设备。
技术介绍
1、车路协同系统运用先进的全时空动态交通信息采集和融合技术,通过全方位实施车/车、车/路动态实时信息交互进行车辆主动安全控制和交通协同管理,是一个涉及多因素、多层次复杂关系的大规模实时分布式系统。
2、目前,在无信号灯的路口,车路协同系统仅对服务车辆进行碰撞风险预测,而没有提高无信号灯路口的车辆通行效率,因此,亟需一种能够提高无信号灯路口车辆通行效率的车辆通行协作方法。
技术实现思路
1、本申请提供一种无信号灯路口的车辆通行协作方法和设备,用以解决现有技术中无信号灯路口的车辆通行效率低的问题。
2、第一方面,本申请提供一种无信号灯路口的车辆通行协作方法,包括:
3、获取路口识别范围内服务车辆的行驶数据;
4、根据行驶数据,预测服务车辆通过路口时的目标车道;
5、基于流向流率比,确定服务车辆在路口的等待时间和通行速度,流向流率比表示对应流向的流率比;
>6、向服务车本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种无信号灯路口的车辆通行协作方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于流向流率比,确定所述服务车辆在所述路口的等待时间和通行速度,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对每个流向的车辆进行编队,包括:
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述行驶数据包括轨迹数据和/或路径规划信息;
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述行驶数据,预测所述服务车辆通过路口时的目标车道,包括:
6.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,
...【技术特征摘要】
1.一种无信号灯路口的车辆通行协作方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于流向流率比,确定所述服务车辆在所述路口的等待时间和通行速度,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对每个流向的车辆进行编队,包括:
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述行驶数据包括轨迹数据和/或路径规划信息;
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述行驶数据,预测所述服务车辆通过路口时的目标车道,包括:
6.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述建议行驶信息还包括减速参数或停车参数;
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【专利技术属性】
技术研发人员:杨旭,彭骞,刘运胜,樊双喜,余凯,周钰涵,金黎明,
申请(专利权)人:浙江绿色智行科创有限公司,
类型:发明
国别省市:
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