一种基于多模式电磁和超声刺激的综合调控方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于多模式电磁和超声刺激的综合调控方法及系统，包括通过多电极EEG系统实时采集脑电波信号并同步采集皮肤电反应和心率变异性信号，预处理采集的信号后进行特征提取；通过CNN将提取的信号特征进行多模态特征融合，通过长短期记忆网络对多模态特征进行时序依赖性分析生成实时情绪状态量化向量并识别当前情绪状态类别。通过多电极EEG、EDA和HRV信号的同步采集与特征融合，构建实时的大脑功能连接网络，并基于图论分析对情绪调控节点进行精确识别与刺激策略制定，提高了情绪识别的精确度和可靠性，实现了对个体情绪状态的个性化调控，可以提高个体的认知功能和语言表达能力，减少了因情绪波动引发的运动协调障碍。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及情绪调控，特别是一种基于多模式电磁和超声刺激的综合调控方法及系统。

技术介绍

1、近年来，情绪状态监测与调控技术在脑机接口、神经调控和心理治疗等领域得到了广泛关注和快速发展。传统的情绪调控方法主要依赖单一的信号源进行情绪状态的监测和识别。这些方法虽然在某种程度上能够反映个体的情绪变化，但由于单一信号源难以全面反映情绪波动的复杂性和多维度特征，导致情绪识别的精确度和可靠性存在显著局限。现有的情绪调控方法大多基于简单的神经刺激策略，并没有充分考虑大脑功能网络在不同情绪状态下的动态变化特征。这种基于固定刺激策略的调控方法在实际应用中效果较为局限，尤其是在复杂情绪状态（如焦虑、压力、抑郁等）下，单一刺激往往无法达到预期的情绪调控效果。因此，现有方法无法根据情绪状态的实时变化对神经刺激策略进行动态调整，容易导致情绪调控策略的泛化能力不足，难以实现对个体情绪状态的精准、个性化调控，容易导致个体的认知模糊进而对个体的运动协调能力和语言表达能力造成影响。

技术实现思路

1、鉴于上述现有的基于多模式电磁和超声刺激本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多模式电磁和超声刺激的综合调控方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的基于多模式电磁和超声刺激的综合调控方法，其特征在于：所述通过多电极EEG系统实时采集脑电波信号并同步采集皮肤电反应和心率变异性信号，预处理采集的信号后进行特征提取指使用多电极EEG系统，按照10-20电极系统标准将电极布置在被测者前额叶皮层、顶叶和海马体区域，记录每个电极的EEG信号，在被测者的指尖和掌心放置EDA传感器收集EDA信号，在胸部和手腕处放置HRV传感器收集HRV信号，设定EEG系统、EDA和HRV传感器的采样频率为250Hz，同步记录收集数据；

<p>3.如权利要求2...

【技术特征摘要】

1.一种基于多模式电磁和超声刺激的综合调控方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的基于多模式电磁和超声刺激的综合调控方法，其特征在于：所述通过多电极eeg系统实时采集脑电波信号并同步采集皮肤电反应和心率变异性信号，预处理采集的信号后进行特征提取指使用多电极eeg系统，按照10-20电极系统标准将电极布置在被测者前额叶皮层、顶叶和海马体区域，记录每个电极的eeg信号，在被测者的指尖和掌心放置eda传感器收集eda信号，在胸部和手腕处放置hrv传感器收集hrv信号，设定eeg系统、eda和hrv传感器的采样频率为250hz，同步记录收集数据；

3.如权利要求2所述的基于多模式电磁和超声刺激的综合调控方法，其特征在于：所述通过cnn将提取的信号特征进行多模态特征融合指对eeg、eda和hrv信号的特征数据进行规范化处理，将规范化后的各模态特征按时间轴对齐并进行拼接生成拼接矩阵x；

4.如权利要求3所述的基于多模式电磁和超声刺激的综合调控方法，其特征在于：所述通过长短期记忆网络对多模态特征进行时序依赖性分析生成实时情绪状态量化向量并识别当前情绪状态类别指将经过cnn模型融合后的多模态情绪特征向量按照时间序列进行组织，形成输入到lstm模型的时序化特征矩阵，将时序化特征矩阵重新格式化三维输入格式，形成输入到lstm模型的三维张量；

5.如权利要求4所述的基于多模式电磁和超声刺激的综合调控方法，其特征在于：所述根据情绪状态识别的结果提取eeg信号中不同情绪状态下各脑区之间的相位耦合特征和振荡同步特征，构建实时的大脑功能连接网络指提取当前情绪状态类别并记录对...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯慧清，臧大维，王拥军，
申请(专利权)人：首都医科大学附属北京天坛医院，
类型：发明
国别省市：