【技术实现步骤摘要】
本申请涉及水务管网管理，特别是涉及管网混流检测方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、水务管网混流是指城市排水管网系统中，不同功能的管道之间出现混流的现象，这是一种典型的管网异常。例如，正常情况下城市排水管网中的雨污管道是分离的，互不影响，一旦两者之间出现混流，则会导致污水污染水源的严重后果。
2、管网混流检测技术是智慧管网产品中不可或缺的核心能力，对于评估管网健康度、管道的保养和修复都有重要的指导作用。但在实际场景下，管道混流异常的识别难度非常大，因为当管道发生混流时，它们的一些可检测的指标(例如液位值、ph值等)仍处于正常范围内，并且城市管网布局复杂且管道数量大，每条管道都有自己的液位变化规律，容易受到临近管道的影响，分析难度大，这导致管网混流检测非常困难。
3、本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。不应以此处的描述包括在本部分中就承认是现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供的管网混流检测方法、装置及电子设备，至少解决相关技术...
【技术保护点】
1.一种管网混流检测方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述管网混流检测方法还包括预测模型训练步骤，所述预测模型训练步骤包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，采用多个历史时刻的训练数据对所述预测模型进行训练包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，根据所述第一输出特征序列和所述第二输出特征序列，确定所述预测模型的输出特征序列包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述预测模型包括动态图卷积网络，采用多个历史时刻的训练数据对所述预测模型进行训练包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中...
【技术特征摘要】
1.一种管网混流检测方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述管网混流检测方法还包括预测模型训练步骤，所述预测模型训练步骤包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，采用多个历史时刻的训练数据对所述预测模型进行训练包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，根据所述第一输出特征序列和所述第二输出特征序列，确定所述预测模型的输出特征序列包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述预测模型包括动态图卷积网络，采用多个历史时刻的训练数据对所述预测模型进行训练包括：
6.根据权利要求5所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨耀晟，
申请(专利权)人：杭州阿里云飞天信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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