基于语义的异常广播内容解析方法技术

本申请公开了一种广播内容异常检测以及电子设备，该方法包括：将待检测的广播音频数据转化为文本数据，提取本文数据所包括的多个关键词；确定多个关键词关联的至少一个主题；针对任意一个主题，若该主题关联的关键词与关键词库中任一关键词组的相似性大于预设阈值，则确定广播内容异常。关键词库包括至少一个关键词组，每个主题所对应的关键词组的分布概率大于预设阈值。该方法以广播内容所隐含的语义（主题）所关联的关键词作为识别广播内容是否异常的识别规则，相较于人工筛选关键词来说，准确率更高。且还可以利用主题以及异常发布者之间的映射关系确定该主题对应的异常发布者，以实现对异常广播内容进行追溯的精细化解析。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及内容检测，尤其涉及一种广播内容异常检测方法及设备

技术介绍

1、有些不良信息会随着经过授权的信息在固定频率上广播。相对经过授权的信息的广播来说，不良信息的广播也称为异常广播。异常广播，例如虚假广告、诈骗类信息、低俗节目等的广播。一旦发现异常广播，相关部门则会严厉打击。为了躲避打击，异常广播的内容更加零散且形式多样多变。例如，通常会在广播的内容中插入音乐等无关信息，增加了识别广播内容是否异常的难度。如何高效准确地识别广播内容是否异常是亟需解决的问题。

技术实现思路

1、本申请提供一种广播内容异常检测方法及电子设备，能够高效且准确地识别广播内容是否包括异常信息。

2、第一方面，提供一种广播内容异常检测方法，该方法的执行主体为具有计算能力电子装置，该电子装置可以为计算机或者个人电脑等。

3、该广播内容异常检测方法包括：将待检测的广播音频数据转化为文本数据，提取本文数据所包括的多个关键词；确定多个关键词关联的至少一个主题，其中，一个主题关联一个或多个关键词；针对任意一个主题，若该主题本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种广播内容异常检测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述对应关系，获得多个异常主题和异常发布者之间的映射关系，包括：

6.如权利要求2-5任一项所述的方法，其特征在于，在确定所广播内容异常与所对应的发布者之后，所述方法还包括：

7.一种电子设备，其特征在于，包括处理模块和通信接口，所述通信接口用于收发...

【技术特征摘要】

1.一种广播内容异常检测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述对应关系，获得多个异常主题和异常发布者之间的映射关系，包括：

6.如权利要求2-5任一项所述的方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：张琦，周凤鸣，王焕，秦明伟，周文茂，侯宝临，罗宇舒，
申请(专利权)人：西南科技大学，
类型：发明
国别省市：